[发明专利]商品数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种商品数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，依据本申请实施例，基于商品对象在第一时间段内的相关流量数据，在预测该商品对象在第二时间段内的相关信息时，可以对第一时间段内商品对象的流量数据做相关的数据处理，确定第一时间段内的第一销售周期的相关信息，进一步，确定商品对象在第二时间段内第二销售周期的相关信息。相比于通过黑盒化算法模型处理数据的方案，由于该数据处理方案没有使用黑盒化的算法模型，因此数据处理结果可解释。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种商品数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着电子商务平台的快速发展，各个平台间的竞争也随之加剧。为了提高竞争力，电商平台需要具备应对市场变化的能力。对商品数据的高效处理分析可以帮助电商平 台更好应对市场的变化。

在对商品数据分析时，依据人工经验的数据处分析，只能通过处理数据表格，对数据的趋势走向进行模糊地判断和预估，准确率较低。而依据黑盒化的算法模型进行 数据分析时，由于模型对数据处理的过程黑盒化，算法模型给出的结果不可解释，当 结果不准确时，很难进行回顾分析，对算法模型做优化调整。此外，由于商品销售链 路上各端通常使用独立的数据系统，这使得与商品相关的数据没有被充分解析利用。

因此，需要为电商平台提供新的数据处理方案，以促进电商平台的发展。

发明内容

本申请实施例提供一种商品数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，以提高数据分析的准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种商品数据的处理方法，所述方法包括：

基于商品对象在第一时间段内的流量数据，确定所述商品对象在第一时间段内对应的第一销售周期，所述商品对象在所述第一销售周期的流量数据的数据特征区别于 第一时间段内的其他时间段的流量数据的数据特征；

根据商品对象在第一时间段内对应的第一销售周期，确定商品对象在第二时间段内的第二销售周期；

向商品对象关联的数据系统提供第二销售周期的相关信息。

第二方面，本申请实施例提供了另一种商品数据的处理方法，所述方法包括：

确定目标商品对象；

获取所述目标商品对象在第二时间段内的第二销售周期，第二销售周期根据目标商品对象在第一时间段内对应的第一销售周期确定，第一销售周期基于商品对象在第 一时间段内的流量数据确定，目标商品对象在第一销售周期的流量数据的数据特征区 别于第一时间段内的其他时间段的流量数据的数据特征；

展示第二销售周期的相关信息，所述相关信息包括根据第二销售周期确定商品对象的处理策略。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方 法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方 法。

与现有技术相比，本申请具有如下优点：

依据本申请实施例，基于商品对象在第一时间段内的相关流量数据，在预测该商品对象在第二时间段内的相关信息时，可以对第一时间段内商品对象的流量数据做相 关的数据处理，确定第一时间段内的第一销售周期的相关信息，进一步，确定商品对 象在第二时间段内第二销售周期的相关信息。相比于通过黑盒化算法模型处理数据的 方案，由于该数据处理方案没有使用黑盒化的算法模型，因此数据处理结果可解释， 并且在对方案进行优化调整时，可以基于原始方案，根据应用需求调整方案所使用的 参数或条件，因此本申请实施例使用的数据处理方案具有可拆解、可快速复用的特点。