[发明专利]人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202211063323.6 | 申请日: | 2022-08-31 |
公开(公告)号: | CN115410259A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 张梦蝶 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06F3/06;H04N1/32;H04N1/44 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张雪娇 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请提供了一种人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质,可应用于人工智能领域。在该方法中,首先采集用户的面部图像。对所述面部图像进行数据加密,得到加密图像数据。将所述加密图像数据发送到所述云端系统,以触发所述云端系统对所述加密图像数据进行解密处理,得到所述面部图像,并利用预先构建的人脸识别模型对所述面部图像进行识别,得到人脸识别结果。最后接收所述云端系统发送的所述人脸识别结果。利用本申请的方法,通过前端采集用户的面部图像,并传输到云端系统,通过云端系统对采集到面部图像进行人脸识别,再将人脸识别结果回传到前端系统,不需要将数据存储在本地,节省了本地的存储空间,同时可以进行跨区域的数据传输。
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
人脸识别系统目前层出不穷,为了确保更准确地识别用户面部信息,仅提取浅层面部信息进行训练分类效果并不准确,但是提取多维度的大量面部信息是十分耗费空间的。
现有技术中,人脸识别在银行界应用广泛,并且很多是将人脸数据存储在本地进行人脸识别,由于银行用户基数巨大,因此将用户的面部信息存储在本地数据库需要耗费大量空间且不利于跨区域银行进行人脸识别。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种人脸识别的方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中将用户的面部信息存储在本地数据库需要耗费大量空间且不利于跨区域银行进行人脸识别的问题。
为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
本申请第一方面公开了一种人脸识别的方法,应用于人脸识别系统的前端系统,所述人脸识别系统包括前端系统和云端系统,其中,所述人脸识别的方法,包括:
采集用户的面部图像;
对所述面部图像进行数据加密,得到加密图像数据;
将所述加密图像数据发送到所述云端系统,以触发所述云端系统对所述加密图像数据进行解密处理,得到所述面部图像,并利用预先构建的人脸识别模型对所述面部图像进行识别,得到人脸识别结果;
接收所述云端系统发送的所述人脸识别结果。
可选的,上述的方法,所述采集用户的面部图像之后,还包括:
对所述面部图像进行图像预处理。
可选的,上述的方法,所述对所述面部图像进行数据加密,得到加密图像数据,包括:
打乱所述面部图像的像素点,并将打乱后的图像进行数据加密,得到加密图像数据。
可选的,上述的方法,所述利用预先构建的人脸识别模型对所述面部图像进行识别,得到人脸识别结果,包括:
对所述面部图像进行特征提取,得到特征数据;
将所述特征数据输入到所述人脸识别模型中进行运算,得到人脸识别结果。
本申请第二方面公开了一种人脸识别的装置,应用于人脸识别系统的前端系统,所述人脸识别系统包括前端系统和云端系统,其中,所述人脸识别的装置,包括:
采集单元,用于采集用户的面部图像;
加密单元,用于对所述面部图像进行数据加密,得到加密图像数据;
发送单元,用于将所述加密图像数据发送到所述云端系统,以触发所述云端系统对所述加密图像数据进行解密处理,得到所述面部图像,并利用预先构建的人脸识别模型对所述面部图像进行识别,得到人脸识别结果;
接收单元,用于接收所述云端系统发送的所述人脸识别结果。
可选的,上述的装置,还包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国银行股份有限公司,未经中国银行股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211063323.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。