[发明专利]基于张量压缩方法的流数据处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于张量压缩方法的流数据处理方法，其特征在于，包括：

对流数据的数据矩阵进行采样，提取多个矩阵；

对采样得到的矩阵进行张量化处理，得到三阶张量；

对所述三阶张量进行Tucker分解，得到压缩矩阵，对所述三阶张量进行Tucker分解包括：使用单个压缩矩阵S或W对矩阵A的行空间或列空间进行压缩的单边情形；和/或，同时使用两个压缩矩阵S和W对矩阵A的行空间和列空间进行压缩的双边情形；

利用所述压缩矩阵对流数据的数据矩阵进行低秩逼近求解，利用所述压缩矩阵对流数据的数据矩阵进行低秩逼近求解包括：将所述压缩矩阵作为SCW算法的输入，得到对应的流数据的数据矩阵低秩逼近。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采样得到的矩阵进行张量化处理包括：

将采样得到的多个矩阵排成一个三阶张量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述单边情形对应Tucker1分解，求解算法是张量矩阵化的截断SVD。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双边情形对应Tucker2分解，求解算法是以随机矩阵初始化的HOOI。

5.一种基于张量压缩方法的流数据处理装置，其特征在于，包括：

采样模块，用于对流数据的数据矩阵进行采样，提取多个矩阵；

张量化处理模块，用于对采样得到的矩阵进行张量化处理，得到三阶张量；

分解模块，用于对所述三阶张量进行Tucker分解，得到压缩矩阵，对所述三阶张量进行Tucker分解包括：使用单个压缩矩阵S或W对矩阵A的行空间或列空间进行压缩的单边情形；和/或，同时使用两个压缩矩阵S和W对矩阵A的行空间和列空间进行压缩的双边情形；

低秩逼近模块，利用所述压缩矩阵对流数据的数据矩阵进行低秩逼近求解，利用所述压缩矩阵对流数据的数据矩阵进行低秩逼近求解包括：将所述压缩矩阵作为SCW算法的输入，得到对应的流数据的数据矩阵低秩逼近。

6.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其特征在于，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。