[发明专利]认知能力测评方法及系统

说明书

本发明提供一种认知能力测评方法及系统，所述方法包括：接收操作人员的个人信息，基于操作人员的个人信息确定与所述操作人员相匹配的测评维度；获取操作人员所选择的与其个人信息相匹配的测评维度下的子维度测评模式，基于操作人员选择的子维度测评模式确定测评任务；基于确定的所述测评任务在特定环境下对操作人员进行测试，获取操作人员在特定环境下针对测评任务做出的测试结果以及脑信号数据；基于操作人员的测试结果以及脑信号数据生成测试报告。

技术领域

本发明涉及认知能力测评技术领域，尤其涉及一种认知能力测评方法及系统。

背景技术

认知能力是指人对信息的提取、加工和存储等综合能力的体现。不同个体具有不同的 信息加工方法和能力。认知能力测评衡量的是测评对象对特定信息处理能力的大小，在现 代教育、职业规划、特殊人才选拔中都发挥着重要的作用。Goossens提出海上交通事故 发生的主要因素包括机械失误、人的观察、信息处理、决策等认知能力失误。一定的认知能力是高危职业必需具备的心理品质，尤其是反应能力、速度估计能力、深度知觉能力、 注意力及短时记忆力等与船舶安全航行、机动车驾驶、操作员作业、运动员体育竞技等行 业密切相关，随着科学技术的快速发展，高危行业日趋专业化、大型化、高速化和自动化， 有效地检测作业人员的基本认知能力对作业人员的测评具有重要意义。

现有的认知能力测评系统为中科院提出的能够进行大规模同时在线测试的云端测试 系统，由任务配置模块、数据呈现模块、数据存储模块、档案管理模块、账户登录模块、前端测试模块和测评分析模块构成。而现有技术中对于脑信号数据的评估一般是取部分正常人与脑卒中患者的脑信号特征值作为训练集，采用支持向量机算法进行建模，得到分类模型；取其他人的脑信号特征值作为测试集，通过分类模型进行分类，识别正常人和脑卒中患者脑信号的特异性，完成认知功能评估。

现有技术中的测试系统虽然解决了以往认知能力测评无法网络化配置生成测评任务， 不支持大规模同时在线测试等技术问题，但仍然存在测试内容与被试个体适配性低、结果 数据主观性强不够灵敏等问题。而现有的脑信号数据评估方法一般只能对人群进行筛选是 否为正常人或者脑卒中患者，并不能测量认知功能的不同维度的具体水平，测量结果太过 宽泛。因而，如何提供一种测试结果准确、测评效率高以及适用于不同操作人员的认知能 力测评方法及系统是亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种认知能力测评方法及系统，以解决现有技术中存在的一 个或多个问题。

根据本发明的一个方面，本发明公开了一种认知能力测评方法，所述方法包括：接收 操作人员的个人信息，基于操作人员的个人信息确定与所述操作人员相匹配的测评维度； 获取操作人员所选择的与其个人信息相匹配的测评维度下的子维度测评模式，基于所述操 作人员选择的所述子维度测评模式确定测评任务；基于确定的所述测评任务在特定环境下 对所述操作人员进行测试，获取所述操作人员在特定环境下针对所述测评任务的测试结果 以及脑信号数据，所述测试结果包括任务得分、反应时间、任务正确率以及水平阈值；基 于所述操作人员的测试结果以及脑信号数据生成测试报告。该认知能力测评方法测试结果 准确、测评效率高以及可适用于不同操作人员。

在本发明的一些实施例中，所述方法还包括：建立所述测评任务对应的数据常模，基 于所述操作人员的测试结果确定所述操作人员的常模水平，基于所述操作人员的脑信号数 据获取所述操作人员的脑部激活区域以及激活程度；基于获取到的所述操作人员的测试结 果更新所述数据常模。该实施例设置实时更新的动态常模不仅会减少用户操作，还会使常 模更具有代表性。

在本发明的一些实施例中，建立所述测评任务对应的数据常模，包括：基于所述测评 任务在特定环境下对多个被试人员进行测试，获取多个所述被试人员的测试结果及脑信号 数据，基于所述多个测试人员的测试结果建立所述测评任务对应的数据常模。该实施例更 进一步的使得常模更具有代表性。