[发明专利]一种基于静息态脑电微状态的测谎方法以及装置

说明书

本公开是关于一种基于静息态脑电微状态的测谎方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于脑电采集设备，采集被测谎者在预设状态下的脑电数据；根据所述脑电数据计算所述被测谎者的微状态特征；对所述微状态特征进行主成分分析，生成所述微状态特征的特征值；以所述微状态特征的特征值为输入，基于预设SVM分类模型生成测谎结果。本公开静息态脑电微状态分析判定测谎状态，可有效减少反测谎的影响，且测试期间对被测者的配合度要求较低，更易推广使用。

技术领域

本公开涉及脑电技术应用领域，具体而言，涉及一种基于静息态脑电微状态的测谎方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

在谎言检测方法中，早期常使用多道生理测谎仪，其通过测量被测者在被问询期间的自主神经反应，包括呼吸、皮肤电导、脉搏、血压等生理参数的变化来判断被测者是否说谎。该方法基于的观点是，人在说谎时，愧疚、慌张、恐惧等心理状态会引起一些生理指标的变化。然而这种测谎方法具有很大的局限性，其测量的生理指标变化是否具有特异性和普适性尚无定论，因为测量指标容易受到被测者的身体机能、心理状态以及测谎环境、测谎员素质等多种因素的影响，甚至能被心理素质强的被测者控制而成功掩盖其隐瞒行为，因此该方法受到越来越多的质疑。

近年来，随着事件相关电位(ERP)和功能磁共振脑神经成像(fMRI)等脑神经和认知神经成像技术的发展，基于中枢神经活动的测谎方法逐渐发展起来，这类方法比依靠测量外部生理信号的传统测谎技术更加客观。脑电信号以其时间分辨率高、使用便捷、成本低等优势，应用较为广泛，其中基于脑电P300成分的测谎方法已被证实具有有效性。此方法基于这样的原理：个体经历的事件、事物会被存储于大脑中，当相关的信息再次出现时，即使被测者隐瞒这些信息，在大脑中依然会诱发出对应的电位活动，这种大脑皮层的兴奋是无法自主控制的。通常这种测谎方法会询问被测者一系列的选择题，每个问题拥有一个含有犯罪信息的相关选项和多个不含犯罪信息的无关选项，要求被测者对每一个选项做出是否见过这个事物，对于没有犯罪的无辜者来说，这些选项是同质的，所以他们看到所有选项后的大脑皮层反应是一样的；对于犯罪者来说，他会对犯罪相关选项产生更强烈的大脑活动，当这种情况重复出现时，就可以据此推断出他在说谎。尽管此种基于脑电ERP的测谎方法优势明显，但也存在不足之处。该方法对测试过程的要求比较高，需要被测者对测试过程中的每个选项高度配合，且测试过程容易受到反测谎的干扰，如故意扭动身体、咳嗽、吞咽等，从而影响测谎员对答题测谎任务中脑电图的判读。

因此，需要一种或多种方法解决上述问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于静息态脑电微状态的测谎方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于静息态脑电微状态的测谎方法，包括：

基于脑电采集设备，采集被测谎者在预设状态下的脑电数据；

根据所述脑电数据计算所述被测谎者的微状态特征；

对所述微状态特征进行主成分分析，生成所述微状态特征的特征值；

以所述微状态特征的特征值为输入，基于预设SVM分类模型生成测谎结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

基于脑电采集设备，采集被测谎者在完成预设任务后，进入第一预设时长的静息态时的脑电数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：