[发明专利]一种医疗机构健康检测的医疗机器人系统及其工作方法

说明书

本发明的目的是提供一种医疗机构健康检测的医疗机器人系统及其工作方法。本发明的技术方案为：包括医用检测机构、医疗机器人、云端服务器、系统服务器、医疗服务机构和多个移动终端，医用检测机构是由智能药箱、血压计、体温枪、血氧仪、三合一检测仪、血脂四项检测仪、B超检测仪、心电检测仪和具备蓝牙功能传输的医疗检测设备组成，医疗服务机构是由前置机和多个PC终端组成；整套系统采用系统服务器与云端服务器关联架构设计，对用户信息进行加密调用，解析数据，附带模糊ID，将加密后的信息进行身份识别和数据传输，保证用户信息的保密性，更加安全可靠，提高患者自查自诊自我管理的诊断效率，实现个人健康状况的交互性智能化询问和诊断。

技术领域

本发明涉及智能医疗领域，尤其涉及一种医疗机构健康检测的医疗机器人系统及其工作方法。

背景技术

当今的计算机技术日新月异，因此要求选择的方法、技术、工具、设备不仅要保证具有先进性，而且要保证技术方向的正确性。设计的方案要结合考虑实用和兼顾今后发展的目的，不论在服务器、软件及中间件等软硬件产品方面，还是在方法论、工具方面，都应选择当今国际上成熟的、主流的并领先的产品和技术来适应更高的数据处理要求，以满足人工智能健康检测家庭医疗机器人正在未来5-10年的需求发展，并应具有良好的扩展潜力，以适应未来业务的发展和技术升级的需要。

随着近几年人工智能、互联网、大数据的迅猛发展，AlphaGo、Watson横空出世，大众逐步认识到，机器人在脑力劳动方面比人类有着更大的优势。未来，机器人辅助或替代医生的部分工作将是大势所趋。机器人辅助诊断系统的三大关键挑战是医学大数据是基础、超级运算算力是支撑、人工智能算法是核心。因此该系统想要爆发真正的生命力，需要满足以临床大数据为核心的证据支撑，以超级运算算力为核心的在线实现，以及以人工智能算法为核心的价值释放。全面提升医院的诊断精度和效率，改善全国尤其是边远地区和社区医院缺医少药、看病难、三长一短、误诊率高、由于人的原因医疗纠纷层出不穷的问题。

人类目前临床疾病约有3万种，常见的疾病约3000多种，且以每年20-30种疾病数量递增。医疗行业已经普遍认为解决基层医疗机构需要的全科医生，贯彻实施分级诊疗制度；提高医疗质量、控制人为医疗差错、提高病人安全为优先和急迫的任务。疾病多样性、体征多样性、药物多样性的发展趋势，亟需计算机来辅助人脑做知识存储和快速检索，大部分的人为因素所致医疗差错也可以通过计算机辅助系统避免。通过引入大数据临床诊断辅助决策人工智能平台可以实现以大数据技术作为使能手段，提高医生的诊断能力和诊断效率、提升病人就诊满意度、拉动医院知识能力的传承和积累。

目前，全球医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足，同时，医生对疾病的诊断准确度和效率还有非常大的提升空间；在个人健康检测以及疾病的问询诊断方面还存在缺失，由于大多数人的医学知识不足，很容易忽略自身的健康检测，加之医疗机构的人员流动大，使得就医困难，让人们的健康问题得不到及时有效地解决，并且，在检测的流程中，对于患者信息的保密性做的不是特别到位，都是通过实名的方式获取检测结果，不利于个人隐私的维权，同时也不能细化检测项目，无论是在医院还是居家环境下，使得用户局限在特定的检测项目中，不能进行检测项目的拓展；综上所述，如何提高患者自查自诊自我管理的诊断效率，实现个人健康状况的智能化询问和诊断，具备方便的可兼容、可扩展的架构模式，从而协调上述就诊过程中来自医疗机构、患者、医务人员这三方的问题，去有效解决个人就诊检测流程中遇到的各类缺陷和弊端。

发明内容