[发明专利]一种稀疏信道的估计方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种稀疏信道的估计方法，其特征在于，包括：

获取至少一个维度的原始信号和至少一个维度的接收信号；

基于所有维度的原始信号和所有维度的接收信号生成随机高斯矩阵，并将所述随机高斯矩阵作为观测矩阵；

将所述观测矩阵、所述接收信号、预设步长和预设终止参数输入信号重构模型进行处理，得到重构后的原始信号；

基于所述重构后的原始信号对稀疏信道进行估计处理，得到稀疏信道。

2.根据权利要求1所述的稀疏信道的估计方法，其特征在于,将所述观测矩阵、所述接收信号、预设步长和预设终止参数输入信号重构模型进行处理，得到重构后的原始信号，包括：

将所述观测矩阵和所述接收信号进行初始化处理，得到第一Dice系数集合内的元素数量信息、初始化的迭代次数、初始化的残差值和初始化的最终集，所述第一Dice系数集合为观测矩阵和接收信号之间的Dice系数集合，所述初始化的残差值为接收信号与所述观测矩阵之间的残差值；

将所述第一Dice系数集合内的元素数量信息、初始化的迭代次数、接收信号、初始化的残差值和初始化的最终集进行迭代计算和数据更新，得到迭代后的最终集数据和迭代后的残差值；

判断所述迭代后的残差值的二范数是否小于预设的终止参数，若所述迭代后的残差值的二范数小于预设的终止参数，则按照预设的重构信号的计算公式对接收信号和所述迭代后的最终集数据，得到重构后的原始信号。

3.根据权利要求2所述的稀疏信道的估计方法，其特征在于,将所述观测矩阵和所述接收信号进行初始化处理，得到第一Dice系数集合内的元素数量信息、初始化的迭代次数、初始化的残差值和初始化的最终集，包括：

将所述观测矩阵和接收信号按照第一Dice系数的计算公式进行计算，得到至少一个第一Dice系数；

将所有的所述第一Dice系数分别与预设的第一阈值进行对比，其中将大于预设的第一阈值的第一Dice系数建立集合，并确定所述第一Dice系数集合内的元素个数，得到所述第一Dice系数集合内的元素数量信息；

将所述迭代次数、所述残差值和所述最终集进行初始化处理，其中将所述迭代次数标记为第一次、所述接收信号作为初始化的残差值和将空集作为初始化的最终集，得到初始化的迭代次数、初始化的残差值和初始化的最终集。

4.根据权利要求2所述的稀疏信道的估计方法，其特征在于,将所述第一Dice系数集合内的元素数量信息、初始化的迭代次数、接收信号、初始化的残差值和初始化的最终集进行迭代计算和数据更新；

基于所述初始化的残差值和所述观测矩阵计算第二Dice系数，所述第二Dice系数为所述初始化的残差值和所述观测矩阵之间的Dice系数；

基于预设的候选集计算公式对所述第一Dice系数集合内的元素数量信息、初始化的最终集和所述第二Dice系数进行计算和更新，得到迭代后的候选集数据；

基于预设的最终集计算公式对所述第一Dice系数集合内的元素数量信息、所述接收信号和所述迭代后的候选集数据进行计算和更新，得到迭代后的最终集数据；

基于预设的残差的计算公式对所述接收信号和所述迭代后的最终集数据进行计算和更新，得到迭代后的残差值。

5.一种稀疏信道的估计装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取至少一个维度的原始信号和至少一个维度的接收信号；

第一处理单元，用于基于所有维度的原始信号和所有维度的接收信号生成随机高斯矩阵，并将所述随机高斯矩阵作为观测矩阵；

第二处理单元，用于将所述观测矩阵、所述接收信号、预设步长和预设终止参数输入信号重构模型进行处理，得到重构后的原始信号；

第三处理单元，用于基于所述重构后的原始信号对稀疏信道进行估计处理，得到稀疏信道。