[发明专利]对光反射检查方法、装置、对光反射检查设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211047883.2 申请日: 2022-08-30
公开(公告)号: CN115299871A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 梁佩鹏;许亚超;殷宇航;黄通兵 申请(专利权)人: 首都师范大学
主分类号: A61B3/11 分类号: A61B3/11;A61B3/14;A61B3/00;G06V40/18
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 严慧
地址: 100048 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 对光 反射 检查 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种对光反射检查方法,其特征在于,包括:

获取目标对象的当前眼部图像和对象个人信息,并根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息;

将所述当前瞳孔状态信息和所述对象个人信息输入预先训练好的分类器,输出对应的当前瞳孔状态分类结果;

根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果。

2.根据权利要求1所述的对光反射检查方法,其特征在于,所述根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息,包括:

对所述当前眼部图像进行预处理,并根据预处理后的当前眼部图像确定当前瞳孔特征信息;

根据所述当前瞳孔特征信息确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息。

3.根据权利要求2所述的对光反射检查方法,其特征在于,所述根据预处理后的当前眼部图像确定当前瞳孔特征信息,包括:

基于星射线瞳孔中心定位法对预处理后的当前眼部图像提取当前瞳孔轮廓特征点,并根据提取到的当前瞳孔轮廓特征点确定当前瞳孔坐标信息;

根据所述当前瞳孔坐标信息计算得到当前瞳孔特征信息。

4.根据权利要求1所述的对光反射检查方法,其特征在于,所述对光反射检查方法还包括:

基于数据库中至少一个历史对象的历史眼部图像进行瞳孔特征提取,得到所述历史对象的历史瞳孔状态信息;

获取所述历史对象对应的历史对象个人信息,并将所述历史瞳孔状态信息和所述历史对象个人信息输入预先建立好的分类器中,得到与所述历史对象对应的输出瞳孔状态分类结果;

基于所述输出瞳孔状态分类结果与目标瞳孔状态分类结果对所述分类器的模型参数进行调整。

5.根据权利要求4所述的对光反射检查方法,其特征在于,所述分类器包括随机森林模型、支持向量机或深度学习模型。

6.根据权利要求1所述的对光反射检查方法,其特征在于,所述当前瞳孔状态信息包括瞳孔最大尺寸、瞳孔最小尺寸、瞳孔平均收缩速度、瞳孔平均扩张速度、瞳孔收缩速度峰值、瞳孔潜伏期、瞳孔收缩百分比;

所述根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果,包括:

根据所述当前瞳孔状态信息包括的瞳孔最大尺寸、瞳孔最小尺寸、瞳孔平均收缩速度、瞳孔平均扩张速度、瞳孔收缩速度峰值、瞳孔潜伏期、瞳孔收缩百分比以及所述当前瞳孔状态分类结果,生成所述目标对象的对光反射检查结果。

7.根据权利要求1所述的对光反射检查方法,其特征在于,所述对光反射检查方法还包括:

通过与对光反射检查设备相连接的显示器实时显示所述目标对象的对光反射检查结果;或,

通过集成于所述对光反射检查设备的显示器实时显示所述目标对象的对光反射检查结果。

8.一种对光反射检查装置,其特征在于,包括:

瞳孔状态信息确定模块,用于执行获取目标对象的当前眼部图像和对象个人信息,并根据所述当前眼部图像确定所述目标对象的当前瞳孔状态信息;

瞳孔状态分类结果确定模块,用于执行将所述当前瞳孔状态信息和所述对象个人信息输入预先训练好的分类器,输出对应的当前瞳孔状态分类结果;

对光反射检查结果确定模块,用于执行根据所述当前瞳孔状态分类结果生成所述目标对象的对光反射检查结果。

9.一种对光反射检查设备,其特征在于,所述对光反射检查设备包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的对光反射检查方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的对光反射检查方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于首都师范大学,未经首都师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211047883.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top