[发明专利]一种基于大五人格的脑电特征信息分析方法以及装置

说明书

本公开是关于一种基于大五人格的脑电特征信息分析方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：对待测试人员进行大五人格测试，生成大五人格测试结果；基于预设脑电特征检测任务，分别采集时间或后果压力等四种状态下的脑电特征及按键反馈信息；基于所述错误按键反馈信息完成的脑电特征中的错误分段标注；生成四种状态下的脑电特征指标；建立所述待测试人员的大五人格与在四种状态下的脑电特征指标的对应关系，完成基于大五人格的脑电特征信息分析。本公开通过对时间与后果压力下不同人格的错误行为脑电特征差异研究，筛选敏感指标，实现基于大五人格的压力下错误行为脑电特征信息分析，为人员筛选、管理及能力调节提供参考。

背景技术

人作为生产生活的主体，同时也作为人机系统的主要指挥者和操作者，对于目标的实现起关键性作用，但由于人在生理及心理等方面的特点，具有一定的不可控性，在面对紧急情况时，其生理心理都会发生较大变化，易出现错误进而导致事故发生。无论是航空、航海或核电等特殊领域，还是军事领域，甚至包括日常的生产生活，重大事故发生往往发生在紧急情况下。紧急情况具有两个鲜明特点——时间紧迫和后果严重，这两个特点使面临紧急情况的操作人员处于由于时间限制引起的时间压力和对任务失败导致的严重后果的恐惧引发的后果压力下。另一方面，由于人格特质的调制作用，每个人均存一定的个体差异。

通过文献分析发现，人因失误的相关研究较多见于核工业领域，其次是航空交通管制、铁路交通运输和医疗救助实施等领域。在航天领域，有关人因失误分析和人的可靠性研究主要集中于美国NASA的一些航天人因学研究项目。这些研究基本上是将其他领域的研究分析方法，结合航天任务的特点，应用于航天飞行，这些宏观的分析方法虽然具有较强的实用性，但大多从人的操作行为出发，而缺乏从人的认知角度和神经机制认识人因失误，因而无法从根本和源头上发现和解决问题。

很多研究人员使用事件相关电位(Event-Related Potential,ERP)技术进行压力下错误加工的潜在神经认知基础研究。但这些研究中获得的研究结果并不十分一致。Ganushchak等人发现在严重的时间压力下，会出现一个振幅明显下降的ERN，与无时间压力相比，在时间压力下参与者在语音检测上犯的错误更多。Kim等人则在一项研究中发现，高时间压力导致注视时间缩短，参与者在获得剩余时间反馈后更专注于任务，促进了信息获取，并且增加了学习的正确率。对于人格特质的研究还主要关注行为绩效方面。从认知角度看，目前大多数压力下人因失误研究主要采用单一压力诱发，关注压力下的行为学指标以及通过测量脑电信号提取的ERP成分(ERN、Pe等)为主，对于双压力诱发任务下的人因失误研究较少。另外，未见有比较不同人格特征间压力下人因失误研究，主要以工作压力为主。

因此，需要一种或多种方法解决上述问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于大五人格的脑电特征信息分析方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于大五人格的脑电特征信息分析方法，包括：

对待测试人员进行大五人格测试，生成与所述待测试人员对应的大五人格测试结果；

基于预设脑电特征检测任务，分别采集所述待测试人员在正常任务状态下、时间压力状态下、后果压力状态下、时间与后果双压力状态下的脑电特征及按键反馈信息；

将所述待测试人员在正常任务状态下、时间压力状态下、后果压力状态下、时间与后果双压力状态下的按键反馈信息与所述预设脑电特征检测任务的标准信息对比筛选错误按键反馈信息，基于所述错误按键反馈信息完成所述待测试人员在正常任务状态下、时间压力状态下、后果压力状态下、时间与后果双压力状态下的脑电特征中的错误分段标注；