[发明专利]基于大数据分析提取的数据处理系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析提取的数据处理系统，其特征在于，包括：

建立模块，用以对云服务器内存储的数据信息建立关联信息表；

接收模块，用以接收用户的调取指令信息，所述调取指令信息包含待提取信息的地址信息；

提取模块，用以提取所述地址信息对应的数据信息集；

补充模块，用以根据所述数据信息和所述关联信息表，将与所述数据信息存在关联关系的关联数据补充至所述数据信息集，形成目标数据信息集；

发送模块，将所述目标数据信息集作为所述调取指令信息的响应信息发送给用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析提取的数据处理系统，其特征在于，

所述建立模块包括获取单元、描述单元和关联单元，所述获取单元用以获取数据信息以及数据信息对应的地址信息；

所述描述单元用以对地址信息内对应的数据信息进行描述，以获取所述地址信息内描述信息的数量，确定所述地址信息内的主存数据类别；

关联单元，用以根据主存数据类别的耦合关系确定数据信息的关联信息表。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析提取的数据处理系统，其特征在于，

描述单元在对存储的数据信息进行描述时，对数据信息所属的工艺过程或是时间特性进行描述，进而确定各数据信息之间的耦合关系。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析提取的数据处理系统，其特征在于，

在进行任意工艺流程中所产生的数据分别进行存储，所述工艺流程包括第一工艺步骤、第二工艺步骤和第三工艺步骤，且执行第一工艺步骤使用的设备为设备1、设备2和设备3，第二工艺步骤是在第一工艺步骤执行完成之后进行的，第二工艺步骤使用的设备为设备4、设备5和设备6，第三工艺步骤是在第二工艺步骤完成后进行的，第三工艺步骤使用的设备为设备7、设备8和设备9，则在操作过程中，完成任意工艺步骤所生产的产品设定为A，在进行数据存储时，则第一工艺步骤所产生的数据信息、第二工艺步骤所产生的数据信息以及第三工艺步骤所产生的信息分别进行存储，第一工艺步骤内的数据信息的描述为第一工艺，第一工艺对应的时间标签11，第二工艺步骤内的数据信息的描述为第二工艺，第二工艺对应的时间标签为12，第三工艺步骤内的数据信息的描述为第三工艺，第三工艺对应的时间标签为13，对数据信息进行描述，确定各个数据信息之间内在的关联关系，进而确定数据信息之间的耦合关系。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析提取的数据处理系统，其特征在于，

所述补充模块包括：提取单元、搜索单元和融合单元，所述提取单元用以获取数据信息集内对应的若干条数据信息；

所述搜索单元用以确定数据信息集对应的所属存储区域，并从与所述存储区域存在耦合关系的其他存储区域内搜索关联数据；

所述融合单元用以将所述数据信息集内的数据信息的数量与关联数据的数量按照预设比例进行融合。

6.根据权利要求5所述的基于大数据分析提取的数据处理系统，其特征在于，

在所述融合单元内预先设置有标准数据量Q0；若数据信息集内的数据信息的数量Q≤标准数据量Q0，则在进行搜索关联数据过程中采用的关联级别降低；

若数据信息集内的数据信息的数量标准数据量Q0，则在进行搜索关联数据过程中采用的关联级别提高。

7.根据权利要求6所述的基于大数据分析提取的数据处理系统，其特征在于，

所述融合单元在进行搜索关联数据过程中采用的关联级别降低时，设置标准数量差值ΔQ0，若Q0-Q≤ΔQ0，则在进行数据搜索时降低1个关联级别；

若Q0-QΔQ0，则在进行数据搜索时降低2个关联级别。