[发明专利]网络社区虚假信息快速识别方法及装置、设备、存储介质

权利要求书

1.网络社区虚假信息快速识别方法，其特征在于，包括：

获取网络社区在第一时刻出现的多个候选主题；

计算每个所述候选主题在第一时刻的第一用户关注值；

将所述第一用户关注值大于第一阈值的候选主题确定为热点主题；

计算每个所述热点主题在第二时刻的第二用户关注值；

将第二用户关注值高于第一用户关注值且两者的差分值大于第二阈值的热点主题确定为价值主题；所述第二阈值小于所述第一阈值；

获取与每个所述价值主题相关的多个典型虚假文本；

将多个典型虚假文本与相应的价值主题进行关联存储；

获取所述网络社区在第三时刻出现的文本信息；

从多个所述价值主题中调取与所述文本信息相匹配的目标价值主题，并调取与所述目标价值主题关联的多个目标典型虚假文本；

计算所述文本信息与每个所述目标典型虚假文本之间的相似度；

将所述相似度的最大值确定为所述文本信息的虚假度；

若所述虚假度达到第三阈值，判定所述文本信息为虚假信息。

2.如权利要求1所述的网络社区虚假信息快速识别方法，其特征在于，获取与每个所述价值主题相关的多个典型虚假文本，包括：

对每个所述价值主题进行语义提取，获得语义信息；

将所述价值主题及其所述语义信息推送至所述网络社区的指定用户节点；

接收所述指定用户节点采集到的用户输入的语料信息；

从所述语料信息中提取出与每个所述价值主题相关的多个典型虚假文本。

3.如权利要求2所述的网络社区虚假信息快速识别方法，其特征在于，判定所述文本信息为虚假信息之后，所述方法还包括：

将所述虚假信息作为所述目标价值主题的典型虚假文本进行关联存储。

4.如权利要求1至3任一项所述的网络社区虚假信息快速识别方法，其特征在于，计算每个所述候选主题在第一时刻的第一用户关注值，包括：

统计每个所述候选主题在第一时刻的评论用户数和阅读用户数；

根据每个所述候选主题在第一时刻的评论用户数和阅读用户数，计算每个所述候选主题在第一时刻的第一用户关注值。

5.如权利要求1至3任一项所述的网络社区虚假信息快速识别方法，其特征在于，计算所述文本信息与每个所述目标典型虚假文本之间的相似度，包括：

获取每个所述目标典型虚假文本的候选分词向量；

对所述文本信息进行分词处理，获得目标分词向量；

计算所述目标分词向量与每个所述目标典型虚假文本的候选分词向量之间的夹角余弦值作为相似度。

6.网络社区虚假信息快速识别装置，其特征在于，包括：

主题获取单元，用于获取网络社区在第一时刻出现的多个候选主题；

第一计算单元，用于计算每个所述候选主题在第一时刻的第一用户关注值；

热点确定单元，用于将所述第一用户关注值大于第一阈值的候选主题确定为热点主题；

第二计算单元，用于计算每个所述热点主题在第二时刻的第二用户关注值；

价值确定单元，用于将第二用户关注值高于第一用户关注值且两者的差分值大于第二阈值的热点主题确定为价值主题；所述第二阈值小于所述第一阈值；

建库单元，用于获取与每个所述价值主题相关的多个典型虚假文本；

存储单元，用于将多个典型虚假文本与相应的价值主题进行关联存储；

监测单元，用于获取所述网络社区在第三时刻出现的文本信息；

调取单元，用于从多个所述价值主题中调取与所述文本信息相匹配的目标价值主题，并调取与所述目标价值主题关联的多个目标典型虚假文本；

对比单元，用于计算所述文本信息与每个所述目标典型虚假文本之间的相似度；以及，将所述相似度的最大值确定为所述文本信息的虚假度；

判定单元，用于在所述虚假度达到第三阈值时，判定所述文本信息为虚假信息。