[发明专利]一种基于机器视觉自学习的设备维修方法及装置

权利要求书

1.一种基于机器视觉自学习的设备维修方法，其特征在于，包括：

S1.对所述设备的工作过程进。行监控，通过图像采集模块采集生产设备特定部位的图像信息；

S2.对采集的所述图像信息进行处理，判断是否存在异常情况，并将判断为异常的图像信息发送至终端进行保存并显示；

S3.分析所述图像信息，确定异常产生原因，根据所述原因对异常进行精准维修；

S4.对完成精准维修的异常部位进行监控，验证维修效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

当待检测设备触发接近开关后，所述接近开关向单片机发送脉冲信号；

所述单片机根据接收到的所述脉冲信号后向图像采集模块发送触发采集信号，对设备当前部位进行图像采集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2所述对采集的所述图像信息进行处理，判断是否存在异常情况的方法具体为：

对采集的图像信息进行处理；其中，图像信息包括照片和视频；

根据缺陷特征，根据预设的对比度、形状或颜色作为判断的条件，对图像信息进行检验；

将检验之后判断为存在异常情况的图像信息发送至终端显示单元进行显示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：如果检验中未发现异常图像，则将所述图像采集模块移动至下一个可能部位监控，进行图像采集及处理，直至找到异常。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像采集单元包括工业相机或高速摄像机。

6.一种基于机器视觉自学习的设备维修装置，其特征在于，包括：

图像采集单元，安装于待检测设备的特定部位，用于对所述设备的工作过程进行监控，采集所述设备特定部位的图像信息；

图像处理单元，用于对采集的所述图像信息进行处理，判断是否存在异常情况，并将判断为异常的图像信息发送至终端进行保存并显示；

终端显示单元，用于保存并显示接收到的图像信息；

电源，用于对图像采集单元进行供电。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括照明单元，与所述图像采集单元相邻安装，并与所述图像采集单元连接，用于在进行图像采集时提供光源。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括控制单元，包括接近开关和单片机，所述接近开关通过单片机与所述图像采集单元连接，所述单片机用于接收接近开关的脉冲信号，并发送触发采集信号至所述图像采集单元，作为图像采集触发信号。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，图像采集单元包括工业相机或高速摄像机。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述异常情况包括所述图像信息中的形状异常、颜色异常和对比度异常。