[发明专利]一种水动力模型糙率校准方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种水动力模型糙率校准方法、装置及电子设备，该方法包括：检测预设糙率样本集中每组初设糙率数组对应的水动力要素信息；基于预设糙率样本集及预设糙率样本集中每组初设糙率数组对应的水动力要素信息，构建水动力代理模型；对预设糙率样本集进行迭代优化，基于水动力代理模型，得到优化后的糙率样本集中每组糙率数组对应的水动力要素预测结果；根据水动力要素预测结果表征的预测精度，筛选目标糙率数组，根据目标糙率数组校准预设水动力模型的糙率。通过利用水动力代理模型代替水动力模型进行模拟计算，水动力代理模型能够基于一次模拟计算确定整个河道的水动力要素预测结果，减少了模拟计算次数，节省了时间成本。

技术领域

本申请涉及水动力分析技术领域，尤其涉及一种水动力模型糙率校准方法、装置及电子设备。

背景技术

水动力模型用于复演和预测河道、湖泊、水库以及蓄滞洪区的水流过程，刻画水位、流量等重要水力要素的时空变化过程，广泛应用于防洪减灾、水文预报、水利工程设计等诸多领域。水动力模型糙率的校准是完成水动力模型最终构建的重要环节，因此，如何校准水动力模型的糙率成为了重点研究内容。

在现有技术中，通常是利用水动力模型按照不同的糙率组合，进行水位和流量等水动力要素的模拟计算，得到对应的模拟计算结果，根据水动力模型的模拟计算结果表征的模型准确性，在众多糙率组合中筛选最佳糙率组合。

但是，针对大型的天然河道，需要依据地质特性对河道进行分段分区，并给定相应的糙率，若通过天然河道的水动力模型的反复模拟计算，确定最佳糙率组合，将需要进行海量的模拟计算，耗费大量的时间成本。

发明内容

本申请提供一种水动力模型糙率校准方法、装置及电子设备，以解决现有技术需要进行海量的模拟计算，将耗费大量的时间成本等缺陷。

本申请第一个方面提供一种水动力模型糙率校准方法，包括：

获取预设糙率样本集，所述预设糙率样本集包括目标河道的多组初设糙率数组；

检测所述预设糙率样本集中每组初设糙率数组对应的水动力要素信息；

基于所述预设糙率样本集及所述预设糙率样本集中每组初设糙率数组对应的水动力要素信息，构建水动力代理模型；

对所述预设糙率样本集进行迭代优化，并基于所述水动力代理模型，得到优化后的糙率样本集中每组糙率数组对应的水动力要素预测结果；

根据所述水动力要素预测结果表征的预测精度，在所述优化后的糙率样本集中筛选目标糙率数组，以根据所述目标糙率数组校准预设水动力模型的糙率。

可选的，所述检测所述预设糙率样本集中每组初设糙率数组对应的水动力要素信息，包括：

将所述预设糙率样本集中每组初设糙率数组，输入到所述预设水动力模型，得到各所述初设糙率数组对应的水动力要素信息；

其中，所述水动力要素信息至少包括水位和流量。

可选的，所述基于所述预设糙率样本集及所述预设糙率样本集中每组初设糙率数组对应的水动力要素信息，构建水动力代理模型，包括：

基于所述预设糙率样本集及所述预设糙率样本集中每组初设糙率数组对应的水动力要素信息，生成水动力代理模型训练样本；

利用所述水动力代理模型训练样本，训练初始水动力代理模型，得到完成训练的水动力代理模型。

可选的，初始水动力代理模型包括若干个初始水动力代理子模型，所述利用所述水动力代理模型训练样本，训练初始水动力代理模型，得到完成训练的水动力代理模型，包括：

利用所述水动力代理模型训练样本，训练所述若干个初始水动力代理子模型，得到完成训练的若干个水动力代理子模型；