[发明专利]一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统在审
| 申请号: | 202211032256.1 | 申请日: | 2022-08-26 |
| 公开(公告)号: | CN115296418A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 王阳;尹雪梅;徐思佳 | 申请(专利权)人: | 中国电建集团江西省电力设计院有限公司 |
| 主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00;H02J3/38;H02S50/00;G06F17/18 |
| 代理公司: | 安徽宏铎知识产权代理事务所(普通合伙) 34250 | 代理人: | 胡长德 |
| 地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 发电 设备 运行 状态 远程 监测 系统 | ||
1.一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统,其特征在于:包括数据传输系统,所述数据传输系统用于对光伏发电设备运行状态远程监测系统中运行的所有数据进行安全管控,所述所有数据包括采集数据以及控制信号数据;
数据采集系统:所述数据采集系统用于对光伏发电设备的输出电压电流数据、并网电压电流数据、逆变电压电流数据、并网功率数据、总功率因数数据、电网频率数据、逆变效率数据以及环境参数数据进行实时采集,并在采集完毕后对数据进行传输,其中,环境参数数据具体包括光伏发电站内温度数据、湿度数据以及辐射强度数据;
数据处理系统:所述数据处理系统用于对所述数据采集系统传输的数据进行接收后,对数据进行滤波转换以及A/D转换后进行存储,且在存储后通将数据进行传输;
故障预测系统:所述故障预测系统用于对接收所述数据处理数据进行转换后的数据,并对数据进行模型代入的一般预处理后,将数据代入故障预测模型中,通过故障预测模型对数据进行预测,得到预测结果并传输,其中,故障预测模型的建立以该光伏发电站内光伏发电设备过往故障数据作为基础学习数据;
参数调整系统:所述参数调整系统用于接收所述故障预测系统得到的预测结果,并结合AI智能算法,得到对于光伏发电设备的运行参数的调整数据,并将数据进行传输发送;
设备控制系统:所述设备控制系统用于接收所述参数调整系统发送的运行参数的调整数据,并将此数据转换至控制信号数据,并根据控制信号数据进行相应的光伏发电设备以及环境辅助设备的调整控制,并在调整完毕后将调整数据生成日志回执发送至控制端;
数据挖掘系统:所述数据挖掘系统用于对所述数据处理系统中存储的数据进行深度挖掘,同时挖掘完毕后,完善所述故障预测系统中的故障预测模型。
2.根据权利要求1所述的一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统,其特征在于:所述数据传输系统在进行安全管控时具体采用DSM文档透明加密、DSA数据安全隔离以及DLP数据泄露防护综合的数据安全管理技术。
3.根据权利要求1所述的一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统,其特征在于:所述数据采集系统中进行数据采集的设备具体为电流传感器、电压传感器、功率传感器、频率传感器、温度传感器、湿度传感器以及辐射强度传感器。
4.根据权利要求1所述的一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统,其特征在于:所述数据处理系统中进行滤波转换以及A/D转换时具体采用微处理器,所述故障预测系统中故障预测模型具体为蛛网模型、灰色模型、BP神经网络模型或微分方程模型中的一种或几种的组合。
5.根据权利要求1所述的一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统,其特征在于:所述参数调整系统中AI智能算法具体为遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法或群集智能算法中的一种或几种的组合。
6.根据权利要求1所述的一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统,其特征在于:所述设备控制系统中进行光伏发电设备以及环境辅助设备的调整控制具体采用对应单片机,所述环境辅助设备具体包括温度调整设备、湿度调整设备以及辐射强度管理设备,所述控制端搭载显示设备。
7.根据权利要求1所述的一种光伏发电设备运行状态远程监测及管控系统,其特征在于:所述数据挖掘系统采用的深度挖掘算法具体为朴素贝叶斯、SVM、KNN、Adaboost、CART或Apriori中的一种或几种的组合。
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