[发明专利]基于图像处理的电缆生产异常检测方法

说明书

本发明公开了基于图像处理的电缆生产异常检测方法，涉及图像处理领域，该方法包括：将电缆表皮的灰度图像分为多层比特图像；将每层比特图像分为多个图像块，根据图像块中像素点的灰度值得到图像块的灰度差异性和比特图像的灰度差异性；更改图像块的尺寸，将最小灰度差异度对应的尺寸记为该层比特图像的最佳形状单元；根据最佳形状单元将比特图像划分为多个图像块，获取图像块中每个位置的像素点的位置权值以及标准灰度值；根据像素点的灰度值和所在位置的标准灰度值得到异常图像块与正常图像块，获取每层比特图像的二值图并叠加，根据叠加后像素点的叠加灰度值确定灰度图像中的异常区域，本发明提高了电缆生产异常检测的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的电缆生产异常检测方法。

背景技术

电缆行业作为全球机械工业中的第二大产业，近年来发展迅速，但是电缆实际生产中会存在一些产品质量问题，这些质量问题会影响企业的生产效率和生产成本。常见的产品质量问题为电缆生产过程中产生的表皮塑化不良的现象，塑化不良现象具体表现为电缆表皮的塑料层表面存在散乱凸起的小凸包的现象，在后续的使用过程中容易导致电缆表皮的过早风化以及开裂。

现有的电缆表皮的塑化不良现象的检测方式主要是通过canny算子检测，相较于传统的人工检测已经大幅提高了检测效率，降低了检测成本，但是由于塑化不良现象在图像中的分布散乱不集中，其中包含部分正常区域的像素点，所以塑化不良区域与正常区域的整体的灰度值差异不是很明显，所以在canny算子检测时可能会由于阈值选择不准确而导致塑化不良区域的划分不准确，即检测结果不准确，因此，本发明提出一种基于图像处理的电缆生产异常检测方法。

发明内容

本发明提供基于图像处理的电缆生产异常检测方法，以解决现有的问题。

本发明的基于图像处理的电缆生产异常检测方法，采用如下技术方案：

获取电缆表皮图像的灰度图像，将灰度图像分为多层比特图像；

将每层比特图像按照初始尺寸划分为多个相等的图像块，根据每个图像块中像素点的灰度值和所有图像块中每个位置的像素点的灰度值均值得到图像块的灰度差异性，根据该比特图像中所有图像块的灰度差异性得到该初始尺寸下每层比特图像的灰度差异性；

调整初始尺寸，得到不同尺寸下每层比特图像的灰度差异性，将不同尺寸下每层比特图像的最小灰度差异性作为每层比特图像的最佳形状单元；

利用每层比特图像的最佳形状单元的尺寸作为划分尺寸将对应的比特图像划分为多个图像块，根据每层比特图像的所有图像块中每个位置的像素点的灰度值均值得到每层比特图像的图像块中每个位置的像素点的位置权值；

利用灰度图像中像素点的灰度值均值和灰度值方差得到灰度图像中所有像素点的补偿灰度值；根据每层比特图像的图像块中每个位置的像素点的位置权值及该位置的像素点的补偿灰度值得到每层比特图像的图像块中每个位置的像素点的标准灰度值；

根据每层比特图像的每个图像块中像素点的灰度值和像素点所在位置的标准灰度值计算每层比特图像中每个图像块的异常程度，根据异常程度确定出每层比特图像中的异常图像块与正常图像块，并利用每层比特图像中的异常图像块与正常图像块对该层比特图像的进行二值化处理，得到每层比特图像的二值图；

将多层每层比特图像的二值图叠加，根据叠加后像素点的叠加灰度值确定灰度图像中的异常区域。

进一步，将灰度图像分为多个比特图像的步骤包括：

获取灰度图像中每个像素点的灰度值，将每个像素点的灰度值转换为二进制灰度值；

若灰度图像中的灰度值区间为，则转换后得到的像素点的二进制灰度值区间为，每个像素点的二进制灰度值有8位；