[发明专利]神经网络构建方法及装置、设备、介质有效
申请号: | 202211023418.5 | 申请日: | 2022-08-25 |
公开(公告)号: | CN115099395B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 张启坤;吴臻志 | 申请(专利权)人: | 北京灵汐科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/06;G06F15/163 |
代理公司: | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;冯建基 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经网络 构建 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种网络仿真方法,其特征在于,包括:
获取多个初始神经元簇;
对每个所述初始神经元簇进行分组,分别获得多个迷你神经元簇;
获取每个所述初始神经元簇内各所述迷你神经元簇的簇内连接权重矩阵;其中,所述簇内连接权重包括所述迷你神经元簇内突触自连对应的自连权重和所述迷你神经元簇之间突触互连对应的互连权重;
获取在不同所述初始神经元簇之间的簇间连接权重矩阵,其中,所述簇间连接为稀疏连接;
基于所述簇内连接权重矩阵和所述簇间连接权重矩阵对所述迷你神经元簇进行聚合,得到所述初始神经元簇的稀疏连接权重矩阵;
基于所述初始神经元簇的稀疏连接权重矩阵构建神经形态网络;
将所述神经形态网络中突触连接权重大于或等于预设的权重阈值的突触连接映射到同一或相邻的众核芯片;将所述神经形态网络中突触连接权重小于预设的权重阈值的突触连接映射到不同的所述众核芯片;其中,所述众核芯片包括多个处理核;
所述对每个所述初始神经元簇进行分组,分别获得多个迷你神经元簇,包括:
基于所述初始神经元簇内突触连接的突触连接权重和突触延迟,对每个所述初始神经元簇内的突触连接分别进行分组,获得各所述初始神经元簇对应的多个所述迷你神经元簇。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始神经元簇内突触连接的突触连接权重和突触延迟,对每个所述初始神经元簇内的突触连接分别进行分组,获得对应的多个所述迷你神经元簇,包括:
基于所述初始神经元簇内各突触连接的突触连接权重对所述初始神经元簇内的突触连接进行分组,获得兴奋型突触连接集合和抑制型突触连接集合;
基于所述兴奋型突触连接集合内的所述突触连接所对应的突触延迟的数值对所述兴奋型突触连接集合内的所述突触连接所对应的所述突触延迟进行排序,并基于所述突触延迟的排序结果对所述兴奋型突触连接集合内的所述突触连接进行二次分组,获得多个兴奋型突触连接子集合;
基于所述抑制型突触连接集合内的所述突触连接所对应的突触延迟的数值对所述抑制型突触连接集合内的所述突触连接所对应的所述突触延迟进行排序,并基于所述突触延迟的排序结果对所述抑制型突触连接集合内的所述突触连接进行二次分组,获得多个抑制型突触连接子集合;
基于所述兴奋型突触连接子集合和所述抑制型突触连接子集合获得多个所述迷你神经元簇。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述突触延迟的排序结果对所述兴奋型突触连接集合内的所述突触连接进行二次分组,获得多个兴奋型突触连接子集合,包括:
基于所述兴奋型突触连接集合对应的所述突触延迟的排序结果并按照预设的延迟分组标准,对所述兴奋型突触连接集合内的所述突触延迟进行分组,获得多个第一延迟子集合;
基于所述第一延迟子集合对所述兴奋型突触连接集合内的所述突触连接进行二次分组,获得多个兴奋型突触连接子集合;
和/或,所述基于所述突触延迟的排序结果对所述抑制型突触连接集合内的所述突触连接进行二次分组,获得多个抑制型突触连接子集合,包括:
基于所述抑制型突触连接集合对应的所述突触延迟的排序结果并按照预设的延迟分组标准,对所述抑制型突触连接集合内的所述突触延迟进行分组,获得多个第二延迟子集合;
基于所述第二延迟子集合对所述抑制型突触连接集合内的所述突触连接进行二次分组,获得多个抑制型突触连接子集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述延迟分组标准包括相邻的两个所述突触延迟的数值的差值小于第一数值,且所述突触延迟的排序结果中最小的所述突触延迟的数值与最大的所述突触延迟的数值之间的差值小于第二数值,其中,所述第一数值小于所述第二数值。
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