[发明专利]一种证据权重风险编码方法及装置

权利要求书

1.一种证据权重风险编码方法，其特征在于，包括：

获取待编码的原始特征数据，所述原始特征数据是用户税务相关数据；

对所述原始特征数据进行数据处理，得到N组第一特征数据，所述N组第一特征数据中的每组第一特征数据包括分箱序号、原始WOE编码值和样本占比，所述N为大于0的整数；

基于所述N组第一特征数据，训练得到一次多项式回归模型和二次多项式回归模型；

根据所述每组第一特征数据中的分箱序号和所述一次多项式回归模型确定所述每组第一特征数据对应的第一WOE编码值，得到所述N组第一特征数据对应的第一WOE编码值，根据所述每组第一特征数据中的分箱序号和所述二次多项式回归模型确定所述每组第一特征数据对应的第二WOE编码值，得到所述N组第一特征数据对应的第二WOE编码值；

根据所述N组第一特征数据对应的第一WOE编码值和所述N组第一特征数据中的原始WOE编码值计算得到第一拟合优度值，根据所述N组第一特征数据对应的第二WOE编码值和所述N组第一特征数据中的原始WOE编码值计算得到第二拟合优度值；

根据所述第一拟合优度值和所述第二拟合优度值，对所述每组第一特征数据对应的第一WOE编码值和所述第二WOE编码值进行加权处理得到第三WOE编码值，所述第三WOE编码值用于分析风险趋势。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每组第一特征数据对应的第一WOE编码值和所述第二WOE编码值进行加权处理得到第三WOE编码值，包括：

将所述第一拟合优度值乘以所述每组第一特征数据对应的第一WOE编码值，得到所述每组第一特征数据对应的第一乘积，将所述第二拟合优度值乘以所述每组第一特征数据对应的第二WOE编码值，得到所述每组第一特征数据对应的第二乘积；

确定所述第一拟合优度值和所述第二拟合优度值之和；

根据所述每组第一特征数据对应的第一乘积、所述每组第一特征数据对应的第二乘积、以及所述第一拟合优度值和所述第二拟合优度值之和，确定所述每组第一特征数据对应的第三WOE编码值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

其中，所述Y_1,i表示所述N组第一特征数据中第i组第一特征数据对应的第一WOE编码值，所述Y_2,i表示所述N组第一特征数据中第i组第一特征数据对应的第二WOE编码值，所述Y_3,i表示所述N组第一特征数据中第i组第一特征数据对应的第三WOE编码值，所述R₁²表示所述第一拟合优度值，所述R₂²表示所述第二拟合优度值，所述i表示大于0小于等于N的整数。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述N组第一特征数据对应的第一WOE编码值和所述N组第一特征数据中的原始WOE编码值计算得到第一拟合优度值，根据所述N组第一特征数据对应的第二WOE编码值和所述N组第一特征数据中的原始WOE编码值计算得到第二拟合优度值，包括：

根据所述N组第一特征数据对应的原始WOE编码值，确定所述原始WOE编码值的平均值；

根据所述平均值，所述N组第一特征数据对应的第一WOE编码值和所述N组第一特征数据中的原始WOE编码值，确定所述第一拟合优度值；以及根据所述平均值，所述N组第一特征数据对应的第二WOE编码值和所述N组第一特征数据中的原始WOE编码值，确定所述第二拟合优度值。