[发明专利]图像处理方法及其装置在审
| 申请号: | 202211017623.0 | 申请日: | 2022-08-23 |
| 公开(公告)号: | CN115423823A | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
| 发明(设计)人: | 盛玉娇;程慧莲 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06V10/774;G06V10/82;G06V40/16;G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 杨明月 |
| 地址: | 523863 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 及其 装置 | ||
本申请公开了一种图像处理方法及其装置,属于图像处理技术领域。该方法包括在第一图像中包括目标对象的情况下,从所述第一图像中分割出所述目标对象对应的目标区域,对所述目标区域进行增强处理,得到增强图像;将所述增强图像融合至所述第一图像中,得到融合后的第二图像。
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,具体涉及一种图像处理方法及其装置。
背景技术
为了满足人们的拍摄需求,移动终端如手机、智能手表等大多具有拍摄功能。受限于移动终端的成像器件的性能、拍摄环境的光线、以及拍摄时的运动、抖动等因素,拍摄的图片会存在模糊等质量问题。
深度学习可以联合图像的语义信息对画质进行增强,改善图像质量。然而,手机等移动终端的硬件计算能力有限,不能支持复杂的深度学习模型,而传统的增强算法对图片质量的提升非常有限,因此移动终端的图像增强技术仍然有待改进。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法及其装置,能够解决移动终端图像增强效果差的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:在第一图像中包括目标对象的情况下,从所述第一图像中分割出所述目标对象对应的目标区域,对所述目标区域进行增强处理,得到增强图像;将所述增强图像融合至所述第一图像中,得到融合后的第二图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,该装置包括:第一增强模块,用于在第一图像中包括目标对象的情况下,从所述第一图像中分割出所述目标对象对应的目标区域,对所述目标区域进行增强处理,得到增强图像;第一融合模块,用于将所述增强图像融合至所述第一图像中,得到融合后的第二图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的图像处理方法。
第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,该程序产品被存储在存储介质中,该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的图像处理方法。
在本申请实施例中,在第一图像中存在目标对象的情况下,从第一图像中分割出目标对象所在的目标区域,然后对目标区域进行增强处理。相比对第一图像整体进行增强处理,对第一图像中目标对象所在的局部进行增强处理,能够减小增强处理的图像尺寸,降低增强处理的复杂度,使得增强处理能适用于移动终端。并且,将增强后的增强图像融合至原始的第一图像中,恢复图像的原始尺寸,使得图像增强前后尺寸保持不变,目标更加清晰,能够提高移动终端的图片质量。
附图说明
图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程图之一;
图2是本申请实施例提供的图像处理方法中图像的示意图之一;
图3是本申请实施例提供的图像处理方法中图像的示意图之二;
图4是本申请实施例提供的图像处理方法中图像的示意图之三;
图5是本申请实施例提供的图像处理方法中图像的示意图之四;
图6是本申请实施例提供的图像处理方法的流程图之二;
图7是本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图;
图8是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图之一;
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