[发明专利]一种考虑高寒地区用热特性的热负荷预测方法和系统

说明书

本发明提供一种考虑高寒地区用热特性的热负荷预测方法和系统，属于集中供热技术领域，具体包括：抽取影响供热负荷的天气、建筑物类型、时间以及对应的热负荷数据；进行加权处理得到加权建筑物类型和加权天气；基于综合相关系数法进行相关性分析得到相关性系数，进行进一步的加权处理，得到预测建筑物类型、预测天气、预测时间；将所述预测建筑物类型、预测天气、预测时间以及对应的热负荷数据作为训练集输入到预测模型中，得到训练完成后的预测模型；基于所述训练完成后的预测模型，将当前的预测建筑物类型、预测天气、预测时间，送入到所述训练完成后的预测模型，得到热负荷预测结果，对热负荷预测因素进行改造，从而进一步的提升了预测精度。

技术领域

本发明属于集中供热技术领域，尤其涉及一种考虑高寒地区用热特性的热负荷预测方法和系统。

背景技术

随着我国国民经济的快速发展,人们对生活环境的舒适性要求越来越高。集中供热事业是我国重要的基础性事业,是保证我国北方地区人们冬季生活环境舒适性的重要手段。当前我国能源于环保形势严峻,粗放式集中供热方式不满足绿色发展要求。依靠先进的技术手段与控制策略来保证集中供热系统的高效节能运行是建筑集中供热系统发展的趋势。随着计量与监控技术、网络控制技术、信息处理技术的发展,依托这些先进技术,研究建筑集中供热系统节能控制策略,提升集中供热系统运行能效,已经成为相关领域研究和关注的重要内容。

在高寒地区的供热影响因素与普通地区的供热影响因素其重要程度不尽相同，若按照传统的负荷预测方法应用到高寒地区不仅误差较大，而且基于预测结果也不能很好的安排负荷的计划，因此如何结合高寒地区的实际情况，对热负荷预测因素进行改造是亟待解决的技术问题。

针对上述技术问题，本发明提供了一种考虑高寒地区用热特性的热负荷预测方法和系统。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种考虑高寒地区用热特性的热负荷预测方法。

一种考虑高寒地区用热特性的热负荷预测方法，其特征在于，具体包括：

S1抽取影响供热负荷的天气、建筑物类型、时间以及对应的热负荷数据；

S2；对所述建筑物类型以及所述天气进行加权处理得到加权建筑物类型和加权天气；

S3基于Pearson积差相关系数法以及Spearman秩相关系数法的综合相关系数法对所述加权建筑物类型、所述加权天气、所述时间与所述热负荷数据间进行相关性分析，根据分析结果得到加权建筑物类型相关性系数、加权天气相关性系数、时间相关性系数；

S4基于所述加权建筑物类型相关性系数、所述加权天气相关性系数、所述时间相关性系数对所述加权建筑物类型、加权天气、时间进行进一步的加权处理，得到预测建筑物类型、预测天气、预测时间；

S5将所述预测建筑物类型、预测天气、预测时间以及对应的热负荷数据作为训练集输入到基于GRU算法以及LIBSVM算法的预测模型中，得到训练完成后的预测模型；

S6基于所述训练完成后的预测模型，将当前的建筑物类型、天气、时间进行加权处理后，得到当前的预测建筑物类型、预测天气、预测时间，送入到所述训练完成后的预测模型，得到热负荷预测结果。