[发明专利]数据查询方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于计算机领域，公开了一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从接收到的数据查询请求中提取查询关键字；确定所述查询关键字对应的查询类别；根据所述查询类别在预设数据库中查询所述查询关键字对应的查询结果；根据所述数据查询请求对所述查询结果进行筛选，获得目标查询结果。由于本发明是根据数据查询请求中的查询关键字的查询类别在预设数据库中查询对应的查询结果，并根据数据查询请求对查询结果进行筛选，获得目标查询结果。相对于现有的直接根据查询关键字在数据库中进行查找的方式，本发明上述方式能够按照查询关键字的查询类别进行查找，提高查询的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着云时代的来临，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及与之相关的技术发展与创新。与此同时，数据正在迅速膨胀并变大，目前人们所关心的是如何从如此巨大的数据中查询或者搜索到用户关心的有价值数据。传统用户查询信息的方式为用户通过个人计算机(用户终端)发送数据请求，数据中心服务器收到命令开始从存储网络中查询或搜索用户所需要的数据信息。但是对于日益庞大的数据系统来说，直接根据用户的数据请求在海量的数据中进行查找无疑是困难的，因此，如何提高数据的查询效率成为了亟待解决的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种数据查询方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术直接根据用户的数据请求在海量的数据中进行查找的查询效率不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种数据查询方法，所述方法包括以下步骤：

从接收到的数据查询请求中提取查询关键字；

确定所述查询关键字对应的查询类别；

根据所述查询类别在预设数据库中查询所述查询关键字对应的查询结果；

根据所述数据查询请求对所述查询结果进行筛选，获得目标查询结果。

可选地，所述确定所述查询关键字对应的查询类别的步骤，包括：

对所述查询关键字进行分词处理，将所述查询关键字分解为多个依序排列的词语组合；

采用预设词向量模型获取与所述词语组合中各个词语的语义相近的相近词集合；

根据所述相近词集合替换所述查询关键字中的目标词语，形成与所述查询关键字语义相近的查询关键字集合；

确定所述查询关键字集合中各个关键字的查询类别。

可选地，所述确定所述查询关键字对应的查询类别的步骤，包括：

对所述查询关键字进行语义分析，获得所述查询关键字对应的文本语义信息；

根据所述文本语义信息确定与所述查询关键字语义相近的查询关键字集合；

确定所述查询关键字集合中各个关键字的查询类别。

可选地，所述根据所述查询类别在预设数据库中查询所述查询关键字对应的查询结果的步骤，包括：

确定所述查询类别在预设数据库中对应的查询字段；

获取所述查询字段对应的索引表；

在所述索引表中查找所述查询关键字对应的数据存储地址；

根据所述数据存储地址在所述预设数据库中查询所述查询关键字对应的查询结果。

可选地，所述确定所述查询类别在预设数据库中对应的查询字段的步骤之前，还包括：