[发明专利]一种眼动状态评估方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种眼动状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取脑电数据，将所述脑电数据输入至预先训练的眼动评估模型，并基于所述眼动评估模型输出眼动评分数据，其中，所述眼动评估模型是基于不同眼动状态下的脑电数据进行对比分析与训练得到；

根据所述眼动评分数据，确定所述眼动评分数据所对应的眼动状态信息，所述眼动状态信息用于反映眨眼情况、眼球转动情况或眼球视线方向；

所述眼动评估模型的训练过程包括：

采集若干样本脑电数据，并对所述样本脑电数据进行分类，确定眼部处于正常眼动状态下的脑电数据以及眼部处于异常眼动状态下的脑电数据；

对眼部处于正常眼动状态下的脑电数据以及眼部处于异常眼动状态下的脑电数据进行对比分析，确定脑电差异数据以及所述脑电差异数据对应的眼动差异数据；

基于所述脑电差异数据与所述眼动差异数据，训练预设的神经网络模型，得到所述眼动评估模型；

所述对眼部处于正常眼动状态下的脑电数据以及眼部处于异常眼动状态下的脑电数据进行对比分析，确定脑电差异数据以及所述脑电差异数据对应的眼动差异数据，包括：

将眼部处于正常眼动状态下的脑电数据与所述处于异常眼动状态下的脑电数据进行对比，确定所述脑电差异数据；

获眼部处于正常眼动状态下的眼动信息与处于异常眼动状态下的眼动信息；

将眼部处于正常眼动状态下的眼动信息与处于异常眼动状态下的眼动信息进行对比，得到所述眼动差异数据。

2.根据权利要求1所述的眼动状态评估方法，其特征在于，所述对所述样本脑电数据进行分类，确定眼部处于正常眼动状态下的脑电数据以及眼部处于异常眼动状态下的脑电数据，包括：

获取所有样本脑电数据所对应的眼动信息，所述眼动信息包括：眨眼情况、眼球转动情况或眼球视线方向；

根据所述眼动信息，对所述脑电数据进行分类，得到眼部处于正常眼动状态下的脑电数据以及眼部处于异常眼动状态下的脑电数据。

3.根据权利要求1所述的眼动状态评估方法，其特征在于，所述基于所述脑电差异数据与所述眼动差异数据，训练预设的神经网络模型，得到所述眼动评估模型，包括：

预先为眼部处于正常眼动状态下的眼动信息进行赋值，分别得到眼部处于正常眼动状态时眨眼情况、眼球转动情况或眼球视线方向所对应的基础分值；

基于所述眼动差异数据与所述眼部处于正常眼动状态时眨眼情况、眼球转动情况或眼球视线方向所对应的基础分值，构建评分函数；

基于所述眼动差异数据、所述脑电差异数据以及所述评分函数，对所述神经网络模型进行训练，得到所述眼动评估模型。

4.根据权利要求1所述的眼动状态评估方法，其特征在于，所述根据所述眼动评分数据，确定所述眼动评分数据所对应的眼动状态信息，包括：

根据所述眼动评分数据，确定所述眼动评分数据所对应的分值档位；

基于所述分值档位，确定与所述分值档位所对应的眼动状态信息。

5.根据权利要求1所述的眼动状态评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计预设时间段内的眼动状态信息，并筛选出所述眼动状态信息中的异常眼动状态；

获取所述异常眼动状态对应的时间信息，并根据所述异常眼动状态以及对应的时间信息，输出提示信息，所述提示信息用于反映所述异常眼动状态出现的频率超过预设频率。