[发明专利]一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法在审

专利信息
申请号: 202211003022.4 申请日: 2022-08-19
公开(公告)号: CN115345710A 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 王迪 申请(专利权)人: 杭州么贝软件科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/9535;G06N5/02;G06N5/04;G06F16/9532;G06F16/9538
代理公司: 合肥洪雷知识产权代理事务所(普通合伙) 34164 代理人: 张悦
地址: 310051 浙江省杭州市(浙江)自由贸易试*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 商务 数据 决策 分析 数据处理 方法
【权利要求书】:

1.一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1:获取大量电商商务数据信息以及决策信息;

步骤S2:对电商商务数据信息进和决策信息进行预处理,提取电商商务标签和决策标签;

步骤S3:将电子商务标签与决策标签进行分析,并利用知识库得到电子商务标签与决策标签之间的因果关系;

步骤S4:根据电子商务标签与决策标签之间的因果关系,定义匹配规则并对电子商务标签设置权重值;

步骤S5:根据匹配规则和权重值,建立电子商务标匹配分析模型并计算匹配结果;

步骤S6:将匹配结构进行数据理解、数据建模和结果解释,获得初始权重下的方案分数;

步骤S7:利用极小极大方案优化权重,并计算最终的方案分数。

2.根据权利要求1所述的一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,所述步骤S1中,通过网络爬虫引擎获取大量电商商务数据信息和决策信息构建电商商务数据库和决策信息库;所述电商商务数据库和决策信息库用于训练决策模型。

3.根据权利要求2所述的一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,所述网络爬虫引擎获取的数据来自于内部数据和外部数据,内部数据来源于核心业务系统、ERP系统、财务系统以及CRM系统中的数据;所述外部数据来源于互联网资源、行业报告以及市场信息所构成的数据,其中包括以各种文本文件作为载体导入到数据源中的数据文件。

4.根据权利要求1所述的一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,所述步骤S2中,提取电商商务标签和决策标签时,先定义标签属性等级,然后分别对定量标签和定性标签定义属性,最后对定量标签和定性标签赋予权重。

5.根据权利要求1所述的一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,所述步骤S2中,提取电商商务标签和决策标签进行预处理,对数据的预处理采用模型计算、分组聚合或表达式计算的方式,模型计算过程中派生数据是以历史数据和模型数据的指标作为自变量,分组聚合是按照不同维度进行的分组聚合数据,聚合函数包括:合计、平均、最大值、最小值、加权平均值,表达式计算是以自变量在相同的维度背景下通过表达式对数据进行运算。

6.根据权利要求1所述的一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,所述步骤S3中,电子商务标签和对应的决策标签进行建模,并利用信息库得到电子商务标签与决策标签因果关系,获取区分因果关系和非因果关系的边界阈值,然后对实时的电子商务标签进行检测为正确决策或异常决策,并建立一条正确的电子商务标签与决策标签规则。

7.根据权利要求1所述的一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,所述步骤S4中,根据电子商务标签与决策标签之间的因果关,通过回归算法训练数据得到电子商务的模拟模型,在根据数据的目标信息,通过智能优化算法进行求解,得到电子商务标签设置权重值。

8.根据权利要求1所述的一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,所述根据电子商务标签与决策标签之间的因果关系,定义匹配规则并对电子商务标签设置权重值。

9.根据权利要求1所述的一种电商商务大数据决策分析与数据处理方法,其特征在于,所述步骤S5中,根据匹配规则和权重值进行因果分析和数据对比,并利用决策库和推理基准得到初步的搜索结果,将关键词与大数据进行因果分析和比对后,进行数据解释、数据建模和结果解释,进行推理得到匹配结果。

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