[发明专利]一种大数据资源管理的人力管理系统

权利要求书

1.一种大数据资源管理的人力管理系统，其特征在于，包括数据接收模块、信息统计模块、数据分类模块、数据更新模块、数据计算模块、中央控制模块以及存储模块，所述数据接收模块、数据计算模块、数据更新模块、信息统计模块、数据分类模块以及存储模块分别与中央控制模块数据连接。

2.根据权利要求1所述的一种大数据资源管理的人力管理系统，其特征在于，

所述中央控制模块控制数据接收模块接收人力资源信息；中央控制单元将数据接收模块接收人力资源信息人力资源信息，与存储模块以存储的人力资源信息进行对比；若存储的人力资源信息与接收人力资源信息出现重合，则对通过数据更新模块对相同信息进行更新，若存储的人力资源信息与接收人力资源信息没有出现重合，将人力资源信息输送至数据分类模块，数据分类模块对接收的信息进行分类并将分类后的人力资源信息输送至数据计算模块进行占比值进行计算，将计算后的占比值数值输送至信息统计模块，中央控制模块将信息统计模块统计的各个种类的人力资源占比值输送至存储模块。

3.根据权利要求2所述的一种大数据资源管理的人力管理系统，其特征在于，所述数据分类模块包括行业分类单元、学历分类单元、年龄分类单元以及人数统计单元，人数统计单元接收人力资源信息，对接收的人力资源信息中人数进行统计，定义为总人数；

行业分类单元接收人力资源信息，根据接收的人力资源信息对人力资源信息进行行业分类，根据人力资源信息中的行业信息进行分类，将接收的人力资源信息分为多个行业进行分类，对分类后的各个行业人数进行统计，定义为行业人数；

将分类后的人力资源信息输送至学历分类单元，通过学历分类单元分为多个不同程度的学历阶段，分别为一类学历、二类学历、三类学历以及四类学历，将四类学历的人数分别进行统计，定义为学历人数；

将统计人数信息输送至数据计算模块进行数据分析，年龄分类单元对一类学历、二类学历、三类学历以及四类学历各个年龄段的人数进行统计，定义为年龄分段人数；人数统计单元和年龄分类单元将统计大的人数信息输送至数据计算模块。

4.根据权利要求3所述的一种大数据资源管理的人力管理系统，其特征在于，所述数据计算模块包括学历占比单元、年龄占比单元以及行业占比单元，行业占比单元对人力资源信息中的总人数以及行业分类单元中的行业人数进行获取，根据获取的人数信息对行业人数在总人数中的占比值进行计算；

学历占比单元对人力资源信息中的总人数以及学历分类单元中的学历人数进行获取，根据获取的人数信息对学历人数在总人数中的占比值进行计算；

学历占比单元对行业分类单元中的行业人数以及学历分类单元中的学历人数进行获取，根据获取的人数信息对学历人数在行业人数占比值进行计算，计算出每个行业中各个等级的学历人数在当前行业的占比值；

年龄占比单元对人力资源信息中的总人数以及年龄分类单元中的年龄分段人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在总人数中的占比值进行计算；

年龄占比单元对学历分类单元中的学历人数以及年龄分类单元中的年龄分段人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在学历人数中的占比值进行计算；

年龄占比单元对年龄分类单元中的年龄分段人数以及行业分类单元中的行业人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在行业人数中的占比值进行计算。

5.根据权利要求3所述的一种大数据资源管理的人力管理系统，其特征在于，所述年龄占比单元包括第一年龄段、第二年龄段、第三年龄段以及第四年龄段，第一年龄段取值小于第二年龄段的取值，第二年龄段的取值小于第三年龄段的取值，第三年龄段的取值小于第四年龄段的取值。

6.根据权利要求2所述的一种大数据资源管理的人力管理系统，其特征在于，所述数据更新模块包括更新数据接收单元、数据替换单元、数据提取单元以及删除单元，数据提取单元对存储模块存储的人力资源信息进行提取，更新数据接收单元接收人力资源信息，数据替换单元对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换，数据提取单元将替换后的人力资源信息输入存储单元进行存储，删除单元对存储模块中的提取信息进行删除。