[发明专利]视频质量的评价方法、装置、存储介质及计算机系统

说明书

本公开提供了一种视频质量的评价方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及计算机系统。该视频质量的评价方法包括调整待评价视频的分辨率，得到多个输入视频；利用机器学习模型，分别生成所述输入视频的质量评价结果；以及基于多个所述质量评价结果，生成待评价视频的质量评价结果。根据本公开提供的各个实施例，可以自动地、有效地评估视频的质量。

技术领域

本公开总体上涉及人工智能技术领域，更具体地涉及一种视频质量的评价方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及计算机系统。

背景技术

本部分旨在介绍本领域的一些方面，其可以与下面描述的和/或要求保护的本公开的各个方面相关。相信本部分有助于提供背景信息以便于更好地理解本公开的各个方面。因此，应该理解的是这些介绍应该从这个角度来理解，而不是作为对现有技术的承认。

随着流媒体技术、网络通信技术及用户移动设备的快速发展与迭代，以视频为媒介的内容成了普遍接受和喜欢的内容消费形式，视频业务也呈现爆发式增长趋势。用户对视频质量的单一追求(例如清晰流畅)逐渐变成多元化、高质量、快速响应的服务要求。一些视频网站的内容生态系统多以用户生成内容(User Generated Content，UGC)视频为主，但不同用户的视频拍摄能力、制作能力与设备能力有着较大的差距，在视频画质的呈现上也是波动较大。画面质量很差(如模糊)的视频会给观看者带来较低的用户体验质量(Qualityof Experience，QoE)，所以亟需对视频画质水平有一个可以客观量化的评价标准。

发明内容

本公开的目的在于提供一种视频质量的评价方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及计算机系统，以有效地评估视频的质量。

根据本公开的第一方面，提供了一种视频质量的评价方法，包括：调整待评价视频的分辨率，得到多个输入视频；利用机器学习模型，分别生成所述输入视频的质量评价结果；以及基于多个所述质量评价结果，生成待评价视频的质量评价结果。

根据本公开的第二方面，提供了一种视频质量的评价装置，包括：调整模块，其配置为调整待评价视频的分辨率，得到多个输入视频；第一生成模块，其配置为利用机器学习模型，分别生成所述输入视频的质量评价结果；以及第二生成模块，其配置为基于多个所述质量评价结果，生成待评价视频的质量评价结果。

根据本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品，包括程序代码指令，当所述程序产品由计算机执行时，所述程序代码指令使所述计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机系统，包括：处理器，与所述处理器进行电子通信的存储器；以及指令，所述指令存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以使所述计算机系统执行根据本公开的第一方面所述的方法。

根据本公开提供的各个实施例，可以自动地、有效地评估视频的质量。

应当理解，本部分所描述的内容并不旨在标识所要求保护的发明内容的关键或必要特征，也不旨在单独地用于确定所要求保护的发明内容的范围。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的该实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了示例人工神经网络。

图2示出了用于学习视频片段的特征的示例神经网络架构。