[发明专利]基于移动应用的个性化推荐系统

权利要求书

1.基于移动应用的个性化推荐系统，包括数据处理模块、农业用户特征模块和个性化推荐模块，其特征在于：所述数据处理模块用于对农作物推荐中涉及的数据的进行采集清洗以及筛选和存储，所述农业用户特征模块用于构建和更新用户的静态特征和动态特征，所述个性化推荐模块用于通过集成用户特征模型和推荐算法模型为用户产生更好的推荐服务，所述数据处理模块与农业用户特征模块数据连接，所述农业用户特征模块与个性化推荐模块数据连接。

2.根据权利要求1所述的基于移动应用的个性化推荐系统，其特征在于：所述数据处理模块包括农业种植技术数据模块、用户基础数据模块和用户行为数据模块，所述农业种植技术数据模块与用户基础数据模块、用户行为数据模块数据连接，所述农业种植技术数据模块用于利用爬虫技术从网络中获取所需的种植技术数据并进行筛选分类后存入数据库，所述用户基础数据模块用于提取用户的基本信息数据，所述用户行为数据模块用于提取用户与系统的交互信息。

3.根据权利要求2所述的基于移动应用的个性化推荐系统，其特征在于：所述农业用户特征模块包括静态特征构建模块、静态特征更新模块、动态特征建立模块和动态特征更新模块，所述静态特征构建模块与静态特征更新模块数据连接，所述动态特征建立模块与动态特征更新模块数据连接，所述静态特征构建模块用于根据收集的用户基本数据信息和农业种植技术数据建立农户静态特征，所述静态特征更新模块用于对农户静态特征标签的更新，所述动态特征建立模块用于对农户动态特征标签进行挖掘和权重计算以构建农户动态特征，所述动态特征更新模块用于根据农户动态特征受到的影响因素进行动态特征更新。

4.根据权利要求3所述的基于移动应用的个性化推荐系统，其特征在于：所述个性化推荐模块包括用户特征可视化模块、种植技术推荐模块、反馈信息收集模块和浏览器交互模块，所述用户特征可视化模块与种植技术推荐模块数据连接，所述反馈信息收集模块与浏览器交互模块数据连接，所述用户特征可视化模块用于将处理后的用户特征数据返回给用户形成可视化界面，所述种植技术推荐模块用于利用融合用户特征的个性化推荐算法向用户推荐所需的农业种植技术，所述反馈信息收集模块用于收集用户使用基于移动应用的个性化推荐系统中形成的浏览点赞和收藏转发行为的反馈数据，所述浏览器交互模块用于利用响应式的浏览器网站进行农业种植技术个性化推荐系统在农业用户间的使用和传播。

5.根据权利要求4所述的基于移动应用的个性化推荐系统，其特征在于：所述基于移动应用的个性化推荐系统的运行方法包括以下运行步骤：

步骤一：对用户的属性信息和用户行为信息相关数据进行提取，建立农业种植技术资源库；

步骤二：基于地域、种植职业、主要种植作物三个维度建立农业用户静态特征，根据农户种植作物的动态变化，进行农业用户静态特征的更新；

步骤三：利用农户的行为信息，挖掘用户动态特征，建立农户动态特征的自适应更新；

步骤四：通过集成用户特征模型和推荐算法模型，以响应式网站向用户展示所推荐的农业种植技术，并收集用户的反馈信息来为用户产生更好的推荐服务。

6.根据权利要求5所述的基于移动应用的个性化推荐系统，其特征在于：所述步骤一中，对用户的属性信息和用户行为信息相关数据进行提取的方法为通过Python爬虫技术爬取大量农业种植技术数据，经过数据重组、筛选和分类，存储到mysql数据库。