[发明专利]电力系统联合规划方法及可读存储介质

权利要求书

1.一种电力系统联合规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100、根据电力系统的拓扑关系建立共享储能联合规划模型；

S200、以所述电力系统的综合经济性最优为上层优化目标，并以典型场景下所述电力系统中的储能系统的运行效果为下层优化目标，采用双层优化方法求解所述共享储能联合规划模型得到所述储能系统的运行计划；

所述共享储能联合规划模型使用电网信息流与能量流连接以下子模型：

基于模糊机会约束规划法描述风电机组出力的源端模型；

描述价格激励影响用户需求负荷响应的荷端模型；

考虑储能电站使用寿命的储端模型。

2.如权利要求1所述的电力系统联合规划方法，其特征在于，所述S100、根据电力系统的拓扑关系建立共享储能联合规划模型步骤包括：

S110、建立源端模型，通过对所述风电机组的出力预测误差间接描述风电机组出力的不确定性：包括：

S111、采用模糊理论对出力预测误差ε_wind建模：

式中p'_wind、p_wind分别表示风电预测出力和实际出力；预测误差有两种表现形式，若实际出力高于预测出力，则为正误差，若实际出力低于预测出力，则为负误差；

S113、利用柯西分布计算预测误差的隶属度μ_wind：

式中，E⁺_wind、E^-_wind分别表示正误差和负误差的统计平均值；σ为权重；

S115、建立以预测误差ξ的可信性测度C_r(ξ≤ε_wind)表示的风电机组出力的源端模型：

3.如权利要求2所述的电力系统联合规划方法，其特征在于，所述S100根据电力系统的拓扑关系建立共享储能联合规划模型步骤包括：

S120、建立荷端模型，步骤包括

S121、建立基于激励价格的需求响应模型，若负荷参与需求侧响应的需求响应系数的上界为ρ_up、下界为ρ_down，均与激励价格x呈线性关系，表达式如下：

则激励价格x下的需求响应ρ₀∈[ρ_down，ρ_up]，

S122、计算在激励价格下参与需求响应的响应负荷总量S：

其中，记用户参与需求响应为事件j，参与的用户数量为N_j，激励价格为x_j，ρ(x_j)为用户参与需求响应的响应系数，其取值范围为ρ(x_j)∈[ρ_dowm，ρ_up]，s_j为某一用户的需求负荷总量；

S123、计算在激励价格x下的总激励成本支出C_s：

S125、建立激励价格对负荷参与需求响应的影响模型，负荷参与响应的形式分为转移、削减、中断三种，分别对应可转移负荷模型、可削减负荷模型以及可中断负荷模型；将一天分为N个调控负荷时段T，则：

可削减负荷模型：

式中，ρ_LAr，t为t时刻负荷可削减的系数；S_t为t时刻用户负荷容量；P_LAr，t为t时刻负荷削减功率；W_LAr，T为可削减负荷在T时段的削减量；t_LAr与分别为负荷削减的起始和终止时间；W_LAr，T与分别为T时段负荷可削减容量的下限和上限；

可转移负荷模型：

式中，ρ_LAs，t为t时刻负荷的可转移系数；P_LAs，t为t时刻负荷可转移功率；t_LAs与为负荷转移的起止时刻，W_LAs，T为T时段负荷的可转移量；与W_LAs，T分别为T时段负荷可转移容量的上下限；

可中断负荷模型：

P_LAt，t为t时刻负荷的可中断功率；ρ_LAt，t为t时刻负荷的可中断系数；t_LAt与为负荷中断的起止时刻；W_LAt，T为T时段负荷的可中断量；与W_LAt，T分别为可中断负荷中断容量的上下限。