[发明专利]一种地址信息的匹配方法、装置及设备

权利要求书

1.一种地址信息的匹配方法，所述方法包括：

获取目标模型，所述目标模型用于对文本信息的语义进行匹配的模型；

基于预设的训练策略和所述预设的训练策略对应的第一样本数据对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的第一模型，所述预设的训练策略包括虚假地址识别的子策略、地址中预设地理区域预测的子策略和地址距离预测的子策略中的一种或多种；

基于预设的模型结构调整策略和所述预设的模型结构调整策略对应的第二样本数据对所述第一模型进行模型训练，得到训练后的第二模型，所述第二模型用于对地址信息的语义进行匹配的模型；

基于所述第二模型对获取的两个地址信息的语义进行匹配处理，以确定所述两个地址信息是否相同，得到所述两个地址信息的匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取目标模型，包括：

获取基于预设文本语料训练的目标模型，所述预设文本语料包括基于预设语言文字呈现的网络百科全书的文本构成的语料。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述预设的训练策略包括虚假地址识别的子策略，所述基于预设的训练策略和所述预设的训练策略对应的第一样本数据对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的第一模型，包括：

获取多个不同的第一预选地址信息，从所述多个不同的第一预选地址信息中选取预设数量的第一预选地址信息；

对预设数量的第一预选地址信息中的第一预设地理区域信息移除，剩余的部分与第二预设地理区域信息进行拼接，得到预设数量的第二预选地址信息；

将预设数量的第二预选地址信息与所述多个不同的第一预选地址信息中除预设数量的第一预选地址信息之外的第一预选地址信息作为第一样本数据，并使用所述第一样本数据对所述目标模型进行模型训练，以通过所述目标模型预测所述第一样本数据对应的地址信息是否真实，得到训练后的第一模型。

4.根据权利要求3所述的方法，所述第一预设地理区域信息为行政区域的信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法，所述预设的训练策略包括地址中预设地理区域预测的子策略，所述基于预设的训练策略和所述预设的训练策略对应的第一样本数据对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的第一模型，包括：

获取多个不同的第三预选地址信息；

对多个不同的第三预选地址信息中的预设地理区域信息移除，使用剩余的部分作为第一样本数据，并使用所述第一样本数据对所述目标模型进行模型训练，以通过所述目标模型预测所述第三预选地址信息中移除的预设地理区域信息，得到训练后的第一模型。

6.根据权利要求1或2所述的方法，所述预设的训练策略包括地址距离预测的子策略，所述基于预设的训练策略和所述预设的训练策略对应的第一样本数据对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的第一模型，包括：

获取多个不同的预选地址信息对，获取每个预选地址信息对中两个预选地址信息之间的距离；

将所述多个不同的预选地址信息对分别输入到所述目标模型中，通过所述目标模型预测每个预选地址信息对中两个预选地址信息之间的距离所在的距离区间，并通过每个预选地址信息对中两个预选地址信息之间的距离作为训练标签，以对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的第一模型。

7.根据权利要求1所述的方法，所述基于预设的模型结构调整策略和所述预设的模型结构调整策略对应的第二样本数据对所述第一模型进行模型训练，得到训练后的第二模型，包括：

通过预设的门控机制，将所述第二样本数据中包含的字符的特征与所述第二样本数据中包含的语句进行交互编码后得到的语句特征进行融合处理，得到融合后的特征；

将所述融合后的特征输入到所述第一模型中用于进行分类的网络层，以对所述第一模型的模型结构调整，并对所述第一模型进行模型训练，得到训练后的第二模型。