[发明专利]园区综合能源系统电气冷热多能流联合优化方法在审
申请号: | 202210989679.6 | 申请日: | 2022-08-17 |
公开(公告)号: | CN115293446A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 倪筹帷;赵波;张雪松;林达;陈哲;李志浩;汪湘晋;章雷其;马瑜涵;王从善;穆云飞;贾宏杰 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;天津大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张建青 |
地址: | 310014 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 综合 能源 系统 电气 冷热 多能 联合 优化 方法 | ||
1.园区综合能源系统电气冷热多能流联合优化方法,其特征在于,包括:
步骤1、建立由冷热电三联供系统、热泵机组、光伏机组、电制冷机和电/冷/热储能装置组成的园区综合能源系统的电气冷热多能流模型和碳流模型;
步骤2、根据步骤1建立的电气冷热多能流模型和碳流模型,建立考虑碳排放的园区综合能源系统电气冷热多能流-碳流双层优化模型,根据园区综合能源系统的电、热、冷负荷的需求进行优化。
2.根据权利要求1所述的园区综合能源系统电气冷热多能流联合优化方法,其特征在于,所述步骤1中,借助能量枢纽建立园区综合能源系统的电气冷热多能流模型。
3.根据权利要求2所述的园区综合能源系统电气冷热多能流联合优化方法,其特征在于,能量枢纽模型的矩阵形式为:
式中:Ps1,t、Ps2,t、Ps3,t分别为电、热、冷储能装置的充放能功率;PPV为光伏机组出力;Pe,t、Pg,t分别为t时刻的电、气能源供应功率;c1、c2分别为分配给电负荷和热泵的电能分配系数;ηCCHP、α1、α2分别为CCHP的发电效率、热电比和冷电比;βHP为HP的发热效率;βEC为EC的制冷效率;Le,t、Lh,t、Lc,t分别表示t时刻的电负荷、热负荷、冷负荷大小。
4.根据权利要求2所述的园区综合能源系统电气冷热多能流联合优化方法,其特征在于,所述碳流模型的建立过程如下:
园区综合能源系统的输入为从外网购入的电能和天然气,根据碳流相关定义,输入侧的碳排放量如下所示:
Re,t=Pe,tρe,t (2)
Rg,t=Pg,tρg,t (3)
式中:Re,t、Rg,t分别为t时刻购电、购气所带来的碳排放量;ρe,t、ρg,t分别为外部供应的电能和天然气的碳流密度;Pe,t、Pg,t分别为t时刻的电、气能源供应功率;
设备的碳流模型满足设备的输入和输出的碳流守恒,各设备的碳流模型如下所示:
其中:式(4)-(6)为CCHP机组的碳流模型;式(7)为HP的碳流模型;式(8)为EC的碳流模型;
分别为t时刻CCHP机组产出的电能的功率及其对应的碳流密度;分别为t时刻CCHP机组供热的功率及其对应的碳流密度;分别为t时刻CCHP机组制冷的功率及其对应的碳流密度;分别为t时刻HP的电功率及其对应碳流密度;分别为t时刻HP供热的功率及其对应碳流密度;分别为t时刻EC的电功率及其对应碳流密度;分别为t时刻EC供冷的功率及其对应碳流密度;α1、α2分别为CCHP的热电比和冷电比;
园区综合能源系统的输出为电、热、冷负荷,其碳流密度如下式所示:
其中:ρLe,t、ρLh,t、ρLc,t分别为电、热、冷负荷的碳流密度;X1、X2、X3分别为电、热、冷储能装置的0-1变量,当储能装置放电时为1,充电时为0;ρPV为光伏机组碳势,PPV,t为t时刻光伏机组出力;ρs1,t、ρs2,t、ρs3,t分别为电、热、冷储能装置放能时的碳势;Ps1,t、Ps2,t、Ps3,t分别为电、热、冷储能装置的充放能功率;
式(2)-(11)共同组成园区综合能源系统的碳流模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;天津大学,未经国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210989679.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理