[发明专利]一种基于多信息融合的储层喉道-孔隙模型构建方法

说明书

本发明涉及石油开采技术领域，具体地说，涉及一种基于多信息融合的储层喉道‑孔隙模型构建方法，其包括以下步骤：步骤1：获取不同成因类型孔隙的二维特征参数；步骤2：获取不同级别喉道控制的孔隙体积、孔径分布参数；步骤3：建立矩阵方程计算不同级别喉道连通孔隙的成因、孔径、体积参数；步骤4：构建喉道‑孔隙多信息模型。本发明能较佳地获取不同类型孔隙的特征参数。

技术领域

本发明涉及石油开采技术领域，具体地说，涉及一种基于多信息融合的储层喉道-孔隙模型构建方法。

背景技术

随着非常规油气勘探开发的深入，碎屑岩储层的研究重点逐渐转移到低孔渗、致密砂岩。相比于常规储层，致密砂岩原生孔隙度由于强烈压实和胶结作用而大量损失，次生孔隙以及各类微孔成为重要的储集空间，甚至超过原生孔，孔隙结构复杂。

长期以来对致密砂岩、页岩孔隙表征具有如下特点：1、表征重点集中与孔隙和喉道形态、大小表征；2、表征手段包括半定量(岩石薄片、扫描电镜)和定量(高压压汞、核磁共振、CT、氮气吸附等)；3、不同表征手段往往都基于单一孔喉模型来计算孔隙、喉道的相关参数；4、不同技术手段之间缺乏有效融合。

目前，现有技术往往是基于单一孔隙喉道模型，对测试数据进行转换计算，获取孔隙喉道的某一方面特征，但近年来研究显示储层孔隙往往存在不同的孔喉模型；不同测试技术之间缺乏有效融合，薄片电镜获取的是孔隙二维信息，核磁获取的是孔隙半径分布，高压压汞获取的是喉道大小及所连通孔隙体积的分布。不同类型数据之间缺乏融合。

发明内容

本发明的内容是提供一种基于多信息融合的储层喉道-孔隙模型构建方法，将不同类型测试手段获取的孔隙、喉道信息进行有效融合，最终构建出包含孔隙、喉道各类特征参数的多信息孔隙模型。

根据本发明的一种基于多信息融合的储层喉道-孔隙模型构建方法，其包括以下步骤：

步骤1：获取不同成因类型孔隙的二维特征参数；

步骤2：获取不同级别喉道控制的孔隙体积、孔径分布参数；

步骤3：建立矩阵方程计算不同级别喉道连通孔隙的成因、孔径、体积参数；

步骤4：构建喉道-孔隙多信息模型。

作为优选，步骤1中，具体步骤如下：

1.1)开展铸体薄片、扫描电镜分析，获取二维孔隙图像；

1.2)利用Image J软件对图像进行孔隙提取和表征，获取不同成因类型孔隙的二维关键特征参数，包括孔径、圆度、伸长率和面孔率；

1.3)根据获取的不同成因类型孔隙面孔率，计算不同孔隙对孔隙度的贡献。

作为优选，步骤2中，具体步骤如下：

2.1)选取代表性样品开展饱和水状态下的核磁共振分析，获取全孔隙半径的分布；

2.2)开展不同离心条件实验，设置依次递增的离心速度条件，开展多次离心实验；每次离心实验之后，将离心速度转换为喉道半径，并开展核磁共振，获取不同半径喉道所控制孔隙的孔隙体积及孔径分布。

作为优选，步骤3中，具体步骤如下：

3.1)设将孔隙渗流级别划分为3级，根据不同离心T₂曲线变化，可获得不同渗流级别的可动孔隙体积和孔径分布；

3.2)综合利用薄片、电镜以及CT扫描孔隙识别获取不同成因类型孔隙体积和孔径分布；不同成因类型孔隙体积包括粒间孔隙、溶蚀孔隙和微孔隙体积；