[发明专利]构建肌肉纤维模型方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202210984048.5 | 申请日: | 2022-08-17 |
公开(公告)号: | CN115049766B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 陆树梁 | 申请(专利权)人: | 深圳泽森软件技术有限责任公司 |
主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06T17/20 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
地址: | 518051 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 构建 肌肉 纤维 模型 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种构建肌肉纤维模型方法,其特征在于,所述方法包括:
获取有限元网格、皮肤网格、肌肉纤维生成方向;
根据所述皮肤网格的形状特征在所述有限元网格中确定肌肉区域;
对所述肌肉区域进行离散生成肌肉网格;
根据所述肌肉纤维生成方向与所述肌肉网格确定肌肉纤维边界点,所述肌肉纤维边界点为所述肌肉纤维的起始边界区域与结束边界区域;
根据所述肌肉网格的顶点的位置信息得到调整因子;
根据所述调整因子与所述肌肉纤维边界点构造肌肉纤维方程,所述肌肉纤维方程用于表征所述肌肉网格上肌肉纤维的散度大小;
根据所述肌肉纤维方程与所述肌肉网格的顶点的位置信息得到所述肌肉网格的顶点的目标矢量;
根据所述顶点的目标矢量得到所述肌肉网格的肌肉纤维方向,根据所述肌肉纤维方向得到所述肌肉纤维模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述肌肉网格的顶点的位置信息得到调整因子,包括:
根据所述肌肉网格的顶点的位置信息得到所述肌肉网格中有限元单元的目标边的位置信息以及有限元单元的目标边的长度;
获取包含所述有限元单元的目标边的相邻有限元单元的位置信息;
根据所述有限元单元的目标边的位置信息与所述相邻有限元单元的位置信息得到所述有限元单元的目标边在所述相邻有限元单元中所对应的二面角;
基于所述二面角、所述有限元单元的目标边的长度生成拉普拉斯算子,根据所述拉普拉斯算子得到所述调整因子。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述肌肉网格的顶点的位置信息得到所述肌肉网格中有限元单元的边的位置信息以及有限元单元的边的长度,包括:
当所述肌肉网格的顶点为两个相邻顶点时,根据所述两个相邻顶点确定所述肌肉网格中有限元单元的目标边的位置信息以及有限元单元的目标边的长度,所述两个相邻顶点被包含在同一个有限元单元中;
当所述肌肉网格的顶点为单个顶点时,获取与所述单个顶点的相邻网格顶点的位置信息,根据所述单个顶点与所述相邻网格顶点的位置信息确定有限元单元的目标边的位置信息以及有限元单元的目标边的长度,所述相邻网格顶点为所述肌肉网格上与所述单个顶点属于同一个有限元单元上且直接相连的顶点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述肌肉网格的顶点的位置信息得到调整因子,包括:
当所述肌肉网格为离散的三角形网格时,获取所述三角形网格中三角形单元的半周长与三角形单元的面积;
根据所述肌肉网格的顶点的位置信息得到所述肌肉网格中有限元单元的目标边的位置信息以及有限元单元的目标边的长度;
基于所述有限元单元的目标边的长度、所述三角形单元的半周长与所述三角形单元的面积融合生成拉普拉斯算子,根据所述拉普拉斯算子得到所述调整因子。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述肌肉纤维方程与所述肌肉网格的顶点的位置信息得到所述肌肉网格的顶点的目标矢量,包括:
根据所述肌肉纤维方程得到所述肌肉网格的顶点的离散值;
根据所述肌肉网格的顶点的离散值生成离散值向量;
根据所述肌肉网格的顶点的位置信息得到顶点位置向量;
基于所述离散值向量与所述顶点位置向量融合生成所述肌肉网格中有限元单元的目标矢量;
根据所述肌肉网格中有限元单元的目标矢量得到所述肌肉网格的顶点的目标矢量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述肌肉网格中有限元单元的目标矢量得到所述肌肉网格的顶点的目标矢量,包括:
获取所述肌肉网格的顶点在所述肌肉网格中有限元单元中对应的立体角;
基于所述立体角与有限元单元的目标矢量融合得到所述肌肉网格的顶点的目标矢量。
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