[发明专利]一种文本处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：

从评论文本中筛选出包含预设汽车领域词典中词语的目标语句；所述评论文本为对预设车型汽车的相关性能进行评论的文本；

根据语义提取规则，对各目标语句进行特征提取，确定各目标语句对应的潜在意见短语；并对各潜在意见短语的语义指向进行分析，确定各潜在意见短语的情感极性；所述情感极性包括正面、负面和中性；

根据所述潜在意见短语、情感极性以及各目标语句所在评论文本的点赞量，对文本处理的结果进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据语义提取规则，对各目标语句进行特征提取，确定各目标语句对应的潜在意见短语，包括：

针对每条目标语句，确定其是否满足预设的各语义提取规则；

若是，则根据对应的语义提取规则，对该目标语句进行特征提取，确定目标语句对应的潜在意见短语。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据语义提取规则，对各目标语句进行特征提取，包括以下至少一种：

确定目标语句是否满足动词加名词的语义提取规则，若是，则根据所述语义提取规则，对该目标语句中的动词和名词进行提取；

确定目标语句是否满足名词加名词的语义提取规则，若是，则根据所述语义提取规则，对该目标语句中的相邻名词进行提取；

确定目标语句是否满足名词加形容词的语义提取规则，若是，则根据所述语义提取规则，对该目标语句中的名词和形容词进行提取；

确定目标语句是否满足动词加形容词加名词的语义提取规则，若是，则根据所述语义提取规则，对该目标语句中的动词、名词和形容词进行提取。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述潜在意见短语、情感极性以及各目标语句所在评论文本的点赞量，对文本处理的结果进行可视化展示，包括：

针对每个潜在意见短语，确定包含该潜在意见短语的至少一个目标语句，并确定所述至少一个目标语句中各目标语句所在评论文本的点赞量的和，作为该潜在意见短语的评估值；

根据各潜在意见短语、各潜在意见短语的情感极性以及各潜在意见短语的评估值，对文本处理的结果进行可视化展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从评论文本中筛选出包含预设汽车领域词典中词语的目标语句，包括：

根据评论文本中的标点符号，将所述评论文本拆分为至少两条备选评论语句；

基于预设汽车领域词典，从所述至少两条备选评论语句中筛选出包含预设汽车领域词典中词语的目标语句。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取对预设至少两种畅销车型和至少两种普通车型汽车的相关性能进行评论的评论文本；

根据对所述畅销车型和普通车型汽车预设的功能词语，以及至少两条评论文本中的高频词语，搭建汽车领域词典。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从评论文本中筛选出包含预设汽车领域词典中词语的目标语句之前，还包括：

利用预设去重算法，对评论文本进行去重处理；

利用拼写纠正器，修正评论文本中拼写错误的词语；

确定包含病句的评论文本并删除；其中，病句为包含语法错误和/或逻辑错误的句子。

8.一种文本处理装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于从评论文本中筛选出包含预设汽车领域词典中词语的目标语句；所述评论文本为对预设车型汽车的相关性能进行评论的文本；

确定模块，用于根据语义提取规则，对各目标语句进行特征提取，确定各目标语句对应的潜在意见短语；并对各潜在意见短语的语义指向进行分析，确定各潜在意见短语的情感极性；所述情感极性包括正面、负面和中性；

可视化模块，用于根据所述潜在意见短语、情感极性以及各目标语句所在评论文本的点赞量，对文本处理的结果进行可视化展示。