[发明专利]一种智慧城市CIM模型

权利要求书

1.一种智慧城市CIM模型，其特征在于，包括太阳能模块(1)、电源模块(2)、监控模块(3)、照明路灯模块(4)、空气湿度温度监测模块(5)、CIM终端(6)和云服务器(7)，所述照明路灯模块(4)设置在城市道路的两侧，所述太阳能模块(1)设置在照明路灯模块(4)的顶部，所述监控模块(3)设置在太阳能模块(1)的底部，所述电源模块(2)设置在太阳能模块(1)的底部，所述空气湿度温度监测模块(5)设置在照明路灯模块(4)的一侧，所述监控模块(3)通过云服务器(7)连接到CIM终端(6)，所述照明路灯模块(4)通过云服务器(7)连接到CIM终端(6)，所述空气湿度温度监测模块(5)通过云服务器(7)连接到CIM终端(6)。

2.根据权利要求1所述的一种智慧城市CIM模型，其特征在于，所述云服务器(7)包括数据传输模块(14)、数据存储模块(13)和数据分析模块(12)，所述数据传输模块(14)通过无线网络连接监控模块(3)和空气湿度温度监测模块(5)，所述数据存储模块(13)通过无线网络连接监控模块(3)和空气湿度温度监测模块(5)，所述数据分析模块(12)通过无线网络连接监控模块(3)和照明路灯模块(4)。

3.根据权利要求1所述的一种智慧城市CIM模型，其特征在于，所述太阳能模块(1)包括太阳能板，所述太阳能板设置在每个监控模块(3)与照明路灯模块(4)的顶部，所述太阳能板电线连接电源模块(2)。

4.根据权利要求1所述的一种智慧城市CIM模型，其特征在于，所述电源模块(2)包括蓄电池，所述蓄电池电性连接太阳能模块(1)，所述蓄电池电性连接监控模块(3)和照明路灯模块(4)。

5.根据权利要求1所述的一种智慧城市CIM模型，其特征在于，所述监控模块(3)包括摄像头，所述摄像头在城市中设置有多个，所述摄像头电性连接蓄电池和城市供电线路，分布在城市各个区域的摄像头将所采集的视频信息通过数据传输模块(14)传输信息，再经过云服务器(7)传输至CIM终端(6)，摄像头将所采集的视频信息最终存储在数据存储模块(13)中。

6.根据权利要求1所述的一种智慧城市CIM模型，其特征在于，所述照明路灯模块(4)包括路灯，所述路灯设置在城市每个摄像头的一侧，所述路灯电性连接蓄电池和城市供电线路，所述城市每个路灯都设置有位置编号，所述位置编号信息保存在CIM终端(6)中。

7.根据权利要求1所述的一种智慧城市CIM模型，其特征在于，所述空气湿度温度监测模块(5)包括温度传感器和湿度传感器，所述温度传感器和湿度传感器电性连接数据传输模块(14)，所述数据传输模块(14)将温度传感器和湿度传感器的数据传输到数据分析模块(12)中。

8.根据权利要求1所述的一种智慧城市CIM模型，其特征在于，所述云服务器(7)连接有移动终端(8)，所述移动终端(8)包括城市交通服务客户端(10)和城市空气湿度温度查询客户端(9)，城市交通服务客户端(10)与城市交通路况情况对应，城市空气湿度温度查询客户端(9)与城市空气温度湿度情况对应。

9.根据权利要求1所述的一种智慧城市CIM模型，其特征在于，所述城市选用模糊评价法对社区工作者进行考核评价，考核评价包括以下步骤：

S1：使用模糊综合评价法第一步就是构建相应的指标因素集，指标因素集就是对于相应的考核评价对象具有影响的各种因素构成的集合，我们假设有n个影响因素，记作u1、u2、u3...un，指标因素集记为：U＝{u1，u2，u3...un}；

S2：构建评语集V，评语集就是对于某因素评价的好坏程度，对于评价各指标的评价值有n个，记作v1、v2、v3...vn，评语集记为：V＝{v1，v2，v3...vn}；

S3：确定隶属度矩阵R，隶属度矩阵R就是评价指标因素集U的隶属度矩阵；

S4：通过确定各指标因素的权重集W后，与隶属度矩阵R相乘，得到模糊评价结果，该评价结果用M表示：M＝W·R；

S5：计算模糊综合值E，模糊综合值是由模糊评价矩阵与计算标准相乘得来，即E＝M·V；

S6：使用模糊数学运算法，对指标的权重向量以及模糊评价矩阵进行合成处理，获得综合评价结果。