[发明专利]基于人脸特征摘要的机场快速身份检索方法、系统

说明书

本发明属于人脸识别领域，具体涉及了一种基于人脸特征摘要的机场快速身份检索方法、系统，旨在解决人脸识别的效率和人脸图像泄露产生的信息安全风险的问题。本发明包括通过待匹配人脸图像摘要算法处理后的比对摘要数据集，基于预设的匹配度阈值A%计算每次匹配的数据条数从比对摘要数据集选出一组待匹配数据，逐次筛除人脸数据库中样本数据，直至比对摘要数据集中数据均完成匹配，并基于人脸数据库中保留样本数据的匹配条数计算匹配度，选取匹配度最高样本对应的用户信息输出。本发明极大减少匹配对计算资源的需求，提高检索匹配的效率，缩减了检索匹配的时间。

技术领域

本发明属于人脸识别领域，具体涉及了一种基于人脸特征摘要的机场快速身份检索方法、系统。

背景技术

人脸识别应用领域急速扩展，为人们生活工作提供了及极大的便利，但现存在两方面您的问题直接影响到人脸识别技术的应用和推广：

一是人脸识别效率在一些应用场景无法满足需求的问题，尤其是在车站、机场等一些人流较大的地方，速度一旦慢下来也就大大降低了人脸识别的实用性。

二是人脸数据的泄露带来的滥用风险。

在机场、商场等人流量巨大的场景中，如果能够快速确认目标人员的所在区域，并保障了个人信息不被泄漏，将会为公共区域的管理提供极大的便利。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决人脸识别的效率和人脸图像泄露产生的信息安全风险的问题，本发明提供了一种基于人脸特征摘要的机场快速身份检索方法，用于输入人脸特征与人脸数据库样本数据的匹配，该方法包括以下步骤：

步骤S100，对所采集的人脸图像按照预设特征类别进行特征提取，得到特征数据集合；

步骤S200，基于摘要算法对所述特征数据集合中特征数据进行处理得到比对摘要数据集；

步骤S300，基于预设的匹配度阈值A%，获取匹配用特征条数⌈(100-A)%*S⌉；将所述比对摘要数据集作为第一数据集，将人脸数据库作为第二数据集；

步骤S400，将所述第一数据集中⌈(100-A)%*S⌉条数据与所述第二数据集进行匹配，并从所述第二数据集中删除匹配度低于第一阈值的样本数据；

步骤S500，基于步骤S400的匹配结果，对所述第二数据集中保留的样本数据分别累加所匹配的条数；将已选择参与匹配的数据从所述第一数据集中删除，并执行步骤S400，直至所述第一数据集为空；

步骤S600，基于所述第一数据集中保留的样本数据累加得到的匹配的总条数，分别计算匹配度；

步骤S700，选取匹配度最大的一个作为匹配成功的样本数据，输出该样本数据对应的用户信息。

其中，

在步骤S400中若所述第一数据集中数据条数小于⌈(100-A)%*S⌉，则将所述第一数据集中剩余数据与所述第二数据集进行匹配；

所述预设特征类别与所述人脸数据库样本数据中所存储的人脸特征类别一致；

所述人脸数据库样本数据包括人脸特征摘要数据；所述人脸特征摘要数据为基于人脸样本图像获取所述预设特征类别的人脸特征，并通过摘要算法处理后得到的样本摘要数据。

在一些优选实施例中，通过摘要算法获取摘要数据的方法为：

将基于所述预设特征类别获取的人脸特征数据，按照预设的分级原则获取对应的分级信息；

将获得的分级信息通过摘要算法处理得到特征信息摘要数据；

根据预设人脸特征类别编码表，获取对应人脸特征数据的特征类别编码；