[发明专利]标签配置方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202210969630.4 | 申请日: | 2022-08-12 |
| 公开(公告)号: | CN115294357A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
| 发明(设计)人: | 祝露 | 申请(专利权)人: | 零束科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/762 |
| 代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
| 地址: | 201805 上海市嘉定区安*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 标签 配置 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种标签配置方法,其特征在于,包括:
通过特征提取模型获得车辆采集图像的图像特征,所述特征提取模型基于自监督学习方法训练得到;
确定所述图像特征与所述车辆采集图像的匹配关系;
基于所述匹配关系,根据所述图像特征之间的属性值进行聚类,得到所述车辆采集图像的聚类结果;
基于所述车辆采集图像的聚类结果,确定标签配置模式,所述标签配置模式用于为所述车辆采集图像配置标签;
获取基于所述标签配置模式配置标签的所述车辆采集图像。
2.根据权利要求1所述的标签配置方法,其特征在于,所述根据所述图像特征之间的属性值进行聚类,得到所述车辆采集图像的聚类结果,所述属性值包括密度值;
所述基于车辆采集图像的聚类结果,确定标签配置模式,包括:
所述密度值小于预设密度时,确定第一标签配置模式,所述第一标签配置模式用于为所述车辆采集图像配置标签。
3.根据权利要求1所述的标签配置方法,其特征在于,根据所述图像特征之间的属性值进行聚类,得到所述车辆采集图像的聚类结果,所述属性值包括距离值;
所述基于所述车辆采集图像的聚类结果,确定标签配置模式,包括:
所述距离值大于预设距离时,确定第一标签配置模式,所述第一标签配置模式为所述车辆采集图像配置标签。
4.根据权利要求2或3所述的标签配置方法,其特征在于,所述获取基于所述标签配置模式配置标签的所述车辆采集图像,包括:
获取在所述第一标签配置模式中配置标签的所述车辆采集图像。
5.根据权利要求4所述的标签配置方法,其特征在于,所述获取在所述第一标签配置模式中配置标签的所述车辆采集图像,包括:
发送所述车辆采集图像至标签配置端;
从所述标签配置端获取基于所述第一标签配置模式配置标签的所述车辆采集图像。
6.根据权利要求2所述的标签配置方法,其特征在于,所述基于所述车辆采集图像的聚类结果,确定标签配置模式,还包括:
所述密度值大于所述预设密度时,确定第二标签配置模式,所述第二标签配置模式用于对所述车辆采集图像进行抽样,并为所述车辆采集图像配置标签;
所述获取基于所述标签配置模式配置标签的所述车辆采集图像,包括:
获取在所述第二标签配置模式中配置标签的所述车辆采集图像。
7.根据权利要求3所述的标签配置方法,其特征在于,所述基于所述车辆采集图像的聚类结果,确定标签配置模式,还包括:
所述距离值小于所述预设距离时,确定第二标签配置模式,所述第二标签配置模式用于对所述车辆采集图像进行抽样,并为所述车辆采集图像配置标签;
所述获取基于所述标签配置模式配置标签的所述车辆采集图像,包括:
获取在所述第二标签配置模式中配置标签的所述车辆采集图像。
8.根据权利要求6或7所述的标签配置方法,其特征在于,所述获取在所述第二标签配置模式中配置标签的所述车辆采集图像,包括:
基于所述车辆采集图像获得抽样车辆采集图像;
发送所述抽样车辆采集图像至所述标签配置端;
从所述标签配置端获取基于所述第二标签配置模式配置标签的所述抽样车辆采集图像。
9.一种标签配置装置,其特征在于,包括:
特征提取模块,用于通过特征提取模型获得车辆采集图像的图像特征,所述特征提取模型基于自监督学习方法训练得到;
确定模块,用于确定所述图像特征与所述车辆采集图像的匹配关系;
聚类分析模块,用于基于所述匹配关系,根据所述图像特征之间的属性值进行聚类,得到所述车辆采集图像的聚类结果;
标签配置模块,用于基于所述车辆采集图像的聚类结果,确定标签配置模式,所述标签配置模式为所述车辆采集图像配置标签;
数据获取模块,用于获取基于所述标签配置模式配置标签的所述车辆采集图像。
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