[发明专利]一种MOCVD设备生长结果异常溯源方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210968280.X 申请日: 2022-08-12
公开(公告)号: CN115293067A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 王钢;王杰;裴艳丽;罗铁成;何宜聪 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;C30B25/16;G06N3/04
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 范伟民
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 mocvd 设备 生长 结果 异常 溯源 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种MOCVD设备生长结果异常溯源方法,其特征在于,包括以下步骤:

对MOCVD反应腔进行CFD建模,生成CFD模型;

确定工艺参数取值范围并利用CFD模型进行模拟仿真实验,得到模拟仿真工艺参数和模拟仿真结果;

根据模拟仿真工艺参数和模拟仿真结果进行建模,生成神经网络模型;

基于神经网络模型将异常生长结果与工艺参数进行匹配,得到异常工艺参数。

2.根据权利要求1所述一种MOCVD设备生长结果异常溯源方法,其特征在于,所述确定工艺参数取值范围并基于实验设计方法利用CFD模型进行模拟仿真实验,得到模拟仿真工艺参数和模拟仿真结果这一步骤,具体包括:

确定工艺参数取值范围;

在工艺参数取值范围内利用实验设计方法设置多组模拟仿真实验,得到模拟仿真工艺参数;

根据模拟仿真工艺参数利用CFD模型进行模拟仿真实验,得到模拟仿真结果。

3.根据权利要求1所述一种MOCVD设备生长结果异常溯源方法,其特征在于,所述基于神经网络模型将异常生长结果与工艺参数进行匹配,得到异常工艺参数这一步骤,具体包括:

基于控制变量法设置多组工艺参数值;

将工艺参数值依次输入神经网络模型,得到预测结果;

基于均方误差公式将预测结果与异常生长结果进行比较,得到最小均方误差值;

基于概率公式对不同工艺参数的最小均方误差值进行计算,得到异常工艺参数。

4.根据权利要求3所述一种MOCVD设备生长结果异常溯源方法,其特征在于,所述概率公式具体如下:

上式中,P(xi)为异常生长结果的概率,为最小均方误差值,xi为工艺参数。

5.根据权利要求1所述一种MOCVD设备生长结果异常溯源方法,其特征在于,还包括对CFD模型进行验证,具体如下:

设置多组工艺参数实验值并依次利用MOCVD反应腔进行生长实验,得到实验结果;

模拟工艺参数实验值并依次利用CFD模型进行模拟仿真和数值模拟计算,得到模拟结果;

基于皮尔逊相关系数对实验结果与模拟结果进行计算,验证CFD模型。

6.根据权利要求5所述一种MOCVD设备生长结果异常溯源方法,其特征在于,所述实验结果为半导体薄膜的生长速率,其计算步骤具体如下:

获取实验完成后得到的半导体薄膜和实验时间;

测量半导体薄膜的厚度;

根据厚度与实验时间计算半导体薄膜的生长速率。

7.一种MOCVD设备生长结果异常溯源系统,其特征在于,包括:

CFD构建模块,用于对MOCVD反应腔进行CFD建模,生成CFD模型;

模拟仿真模块,用于确定工艺参数取值范围并利用CFD模型进行模拟仿真实验,得到模拟仿真工艺参数和模拟仿真结果;

神经网络构建模块,用于根据模拟仿真工艺参数和模拟仿真结果进行建模,生成神经网络模型;

匹配模块,基于神经网络模型将异常生长结果与工艺参数进行匹配,得到异常工艺参数。

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