[发明专利]环境垃圾的检测方法、电子设备、计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202210967581.0 申请日: 2022-08-12
公开(公告)号: CN115409993A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 罗静;敦建征;张培;张赛 申请(专利权)人: 通号智慧城市研究设计院有限公司
主分类号: G06V10/40 分类号: G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;姜春咸
地址: 100070 北京市丰台区汽车博*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 环境 垃圾 检测 方法 电子设备 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种环境垃圾的检测方法,包括:

采集目标场景的待检测图像;

将所述待检测图像输入环境垃圾检测模型,对所述目标场景中的垃圾进行检测;其中,所述环境垃圾检测模型包括三个特征提取层,所述特征提取层基于深度可分离卷积提取特征图参数,所述特征提取层的输入特征矩阵的尺寸等于输出特征矩阵的尺寸;

根据对所述目标场景中的垃圾进行检测的检测结果生成反馈信息。

2.根据权利要求1所述的检测方法,其中,所述环境垃圾检测模型的三个特征提取层包括第一特征提取层、第二特征提取层、第三特征提取层;所述环境垃圾检测模型还包括SPPNet层和PANet层,所述PANet层对应第一分支、第二分支、第三分支;其中,

所述第一特征提取层的输出作为所述第二特征提取层的输入;

所述第二特征提取层的输出与所述第一特征提取层的输出的和,作为所述第三特征提取层的输入和所述第二分支的输入;

所述第三特征提取层的输出作为所述SPPNet层的输入和所述第三分支的输入;

所述SPPNet层的输出作为所述第一分支的输入。

3.根据权利要求2所述的检测方法,其中,所述第一特征提取层包括MobileNetV1网络,所述MobileNetV1网络包括第一深度可分离卷积子层。

4.根据权利要求2所述的检测方法,其中,所述第二特征提取层包括MobileNetV2网络,所述MobileNetV2网络包括第一残差块,所述第一残差块的步距为1,所述第一残差块包括第二深度可分离卷积子层。

5.根据权利要求2所述的检测方法,其中,所述第三特征提取层包括两个并列的第二残差块,所述第二残差块的步距为2,所述第二残差块包括第三深度可分离卷积子层。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的检测方法,其中,根据对所述目标场景中的垃圾进行检测的检测结果生成反馈信息,包括:

根据所述检测结果按照预设划分标准进行统计,确定汇总结果。

7.根据权利要求6所述的检测方法,其中,根据对所述目标场景中的垃圾进行检测的检测结果生成反馈信息,还包括:

根据所述汇总结果生成清理路线规划信息和清理人员规划信息。

8.根据权利要求1至5中任意一项所述的检测方法,其中,所述检测方法还包括:

采集多个样本图像;

为所述样本图像添加标签,得到训练样本集,其中,所述标签用于对所述样本图像中垃圾进行标识;

利用所述训练样本集对所述环境垃圾检测模型进行训练。

9.一种电子设备,其包括:

一个或多个处理器;

存储器,其上存储有一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至8中任意一项所述的环境垃圾的检测方法;

一个或多个I/O接口,连接在所述处理器与存储器之间,配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至8中任意一项所述的环境垃圾的检测方法。

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