[发明专利]一种基于新媒体的智能视频管理平台在审
申请号: | 202210964077.5 | 申请日: | 2022-08-11 |
公开(公告)号: | CN115357735A | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 李祖威;李梽;黄星宇;彭蒙恩 | 申请(专利权)人: | 湖南工业职业技术学院 |
主分类号: | G06F16/483 | 分类号: | G06F16/483;G06F16/438;G06F16/44 |
代理公司: | 长沙伊柏专利代理事务所(普通合伙) 43265 | 代理人: | 周正雄 |
地址: | 410000 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 媒体 智能 视频 管理 平台 | ||
1.一种基于新媒体的智能视频管理平台,其特征在于,包括,
接收单元,其用以接收客户端上传的视频数据,所述接收单元能够将视频数据拆分为图像数据、音频数据和文本数据;
识别单元,其与所述接收单元相连,所述识别单元能够将接收单元拆分的音频数据和文本数据进行转换形成文本集,识别单元对文本集进行关键词提取形成第一标签,识别单元对文本集进行语义识别形成第二标签,所述识别单元能够将接收单元拆分的图像数据进行转换形成图像集,识别单元对图像集进行关键图像提取,将提取的关键图像进行文字识别,当所述识别单元判定关键图像中存在文字信息时,识别单元对关键图像中的文字信息进行关键词提取形成第三标签,当所述识别单元判定关键图像中不存在文字信息时,识别单元将对关键图像进行图像识别,并将识别结果转换为文本形成第三标签;
储存单元,其与所述接收单元和所述识别单元分别相连,所述储存单元能够将接收单元接收的视频数据进行储存,储存单元还能够将第一标签、第二标签和第三标签进行储存形成标签集,储存单元还能够将识别单元转换的文本集进行储存;
检索单元,其用以接收客户端输入的检索文本,所述检索单元还能够将检索到的视频数据传输至客户端;
分析单元,其与所述储存单元和所述检索单元分别相连,所述分析单元能够对检索单元接收的检索文本进行关键词提取形成检索关键词,分析单元还能够对检索单元接收的检索文本进行语义识别形成检索语义文本,分析单元中设置有第一关键词相似度与第二关键词相似度,分析单元能将检索关键词与储存单元中储存的标签集进行相似度计算,并根据第一关键词相似度与第二关键词相似度判定标签集对应的视频数据是否为检索目标,所述分析单元中还设置有第一标签权重、第二标签权重和第三标签权重,在分析单元判定任意一标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间时,分析单元将检索语义文本分别与该标签集中的第一标签、第二标签和第三标签进行相似度计算,并根据各标签权重计算检索语义文本在该标签集中的语义相似度,分析单元将该标签集的语义相似度与内部设置的标准语义相似度进行对比,当该标签集的检索关键词相似度低于第一关键词相似度时,分析单元判定该标签集对应的视频数据不为检索目标,当该标签集的语义相似度已达到标准语义相似度时,分析单元判定该标签集对应的视频数据为检索目标,分析单元将该标签集对应的视频数据进行提取至所述检索单元中,并将对所述储存单元内的其他标签集进行判断。
2.根据权利要求1所述的基于新媒体的智能视频管理平台,其特征在于,所述分析单元内设置有第一关键词相似度C1与第二关键词相似度C2,其中,C1<C2,分析单元将所述检索单元接收的检索文本提取形成检索关键词,分析单元将检索关键词与所述储存单元内的任意一标签集进行相似度计算获得检索关键词相似度Cg,分析单元将检索关键词相似度Cg与第一关键词相似度C1和第二关键词相似度C2进行对比,
当Cg<C1时,所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度低于第一关键词相似度,分析单元判定该标签集对应的视频数据不为检索目标,分析单元将对所述储存单元内的其他标签集进行判断;
当C1≤Cg≤C2时,所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间,分析单元将对接收检索文本的检索语义文本进行判定,以确定该标签集对应的视频数据是否为检索目标;
当Cg>C2时,所述分析单元判定该标签集的检索关键词相似度高于第二关键词相似度,分析单元判定该标签集对应的视频数据为检索目标,分析单元将该标签集对应的视频数据进行提取至所述检索单元中,分析单元并将对所述储存单元内的其他标签集进行判断。
3.根据权利要求2所述的基于新媒体的智能视频管理平台,其特征在于,所述分析单元中设置有第一标签权重Q1、第二标签权重Q2和第三标签权重Q3,当所述分析单元判定任意一标签集的检索关键词相似度在第一关键词相似度与第二关键词相似度之间时,分析单元将检索语义文本分别与该标签集中的第一标签、第二标签和第三标签进行相似度计算,获得第一语义相似度Y1、第二语义相似度Y2和第三语义相似度Y3,分析单元根据内部设置的各标签权重计算检索语义文本在该标签集中的语义相似度Yu,Yu=(Y1×Q1)+(Y2×Q2)+(Y3×Q3)。
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