[发明专利]一种基于模糊理论的文本数据与职能部门自动匹配方法

权利要求书

1.一种基于模糊理论的文本数据与职能部门自动匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)构造引力系数矩阵用以反映文本关键词与职能部门之间的关联程度；

(2)构造数量矩阵用以反映文本数据的关键词信息；

(3)通过数量矩阵与质量矩阵相乘，从而得到文本数据与各个职能部门的模糊匹配度矩阵；所述质量矩阵即引力系数矩阵；

(4)根据模糊匹配度矩阵为文本数据选择相应的主办职能部门。

2.根据权利要求1所述的基于模糊理论的文本数据与职能部门自动匹配方法，其特征在于：所述步骤(1)中，引力系数矩阵是一个常量矩阵，通过统计关键词出现在文本数据中的文档频率，并累积到该文本数据对应的职能部门下予以构建；令i表示第i个职能部门，i＝1,2…,m；令j表示第j个关键词，j＝1,2,…,n；x’_ij表示第j个关键词在第i个职能部门所有文本数据中出现的文档频次，构建原始引力系数矩阵X’，表达式为：

令z_i表示第i个职能部门处理文本数据的数量，x_ij表示第j个关键词在第i个职能部门所有文本数据中出现的文档频率，则有：

构建引力系数矩阵X，表达式为：。

3.根据权利要求2所述的基于模糊理论的文本数据与职能部门自动匹配方法，其特征在于：将语义相近的关键词归为一个词组，令k表示第k个关键词组，k＝1,2…,p；pm；则关键词组与职能部门的引力系数矩阵X^*为：

4.根据权利要求3所述的基于组合权重的电网公司督查督办业务流程评价方法，其特征在于：所述步骤(2)中，数量矩阵是一个变量矩阵，通过统计单个文本的关键词频率进行构建；令y_Oj表示文本数据O的第j个关键词的词频，y_Ok表示文本数据O的第k个关键词组的词频，则有：y_Ok＝∑y_Oj(j＝1,2,…,n；j∈k)；进而得到文本数据O的关键词组数量矩阵Y_O，Y_O＝(y_O1 y_O2 … y_Op)。

5.根据权利要求4所述的基于组合权重的电网公司督查督办业务流程评价方法，其特征在于：所述步骤(3)中，通过数量矩阵与质量矩阵相乘，得到单个文本与各个职能部门的关联程度，将单个文本与各个智能部门的关联程度定义为模糊匹配度；令l_Oi表示文本数据O与第i个职能部门的模糊匹配度，则文本数据O的模糊匹配度矩阵L_O为：

L_O＝(l_O1 l_O2 … l_On)；

模糊匹配度矩阵L的计算式为：

。

6.根据权利要求5所述的基于组合权重的电网公司督查督办业务流程评价方法，其特征在于：对模糊匹配度矩阵L作归一化处理，计算公式为：

7.根据权利要求5所述的基于组合权重的电网公司督查督办业务流程评价方法，其特征在于：所述步骤(4)中，根据模糊匹配度矩阵L_O，选取模糊匹配度l_Oi最大值对应的职能部门为文本数据O的主办部门。

8.根据权利要求7所述的基于组合权重的电网公司督查督办业务流程评价方法，其特征在于：所述步骤(4)中，若需要选定协办部门，则事先拟定协办部门的个数为c，选取模糊匹配度次于主办部门的c个部门为协办部门。