[发明专利]一种台风路径智能预报方法

权利要求书

1.一种台风路径智能预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

步骤1、建立台风路径数据集，将数据资料进行归一化处理，并根据台风特征整理分类；

步骤2、对于新生台风，使台风路径满足时间相似，限制时间属性，搜寻满足条件的历史台风路径数据；

步骤3、满足时间属性后，使台风路径满足地理相似，限制空间属性，进一步搜寻满足条件的历史台风路径数据；

步骤4、满足步骤2和步骤3的条件后，根据新生台风的中心气压和风速，搜寻满足条件的历史台风路径数据以得到的台风路径数据作为样本数据集；

步骤5、基于步骤4得到的样本数据集，寻找与新生台风具有最佳轨迹相似度的历史台风数据，根据轨迹相似性，构建权重系数，将满足条件的历史台风路径数据根据权重构建台风路径的下一个位置；

步骤6、判断此时台风是否登陆，若未登陆，重复上述步骤，实时更新台风路径。

2.根据权利要求1所述的一种台风路径智能预测方法，其特征在于，步骤1的具体方法如下：

步骤1-1收集台风路径资料数据集，并将数据资料进行归一化处理；

步骤1-2根据台风特征对各历史台风路径添加标签，分为日期、风速、中心气压、移速、移向、路径点中心位置经度坐标、路径点中心位置纬度坐标七个特征。

3.根据权利要求2所述的一种台风路径智能预测方法，其特征在于，步骤2的具体方法如下：当出现新生台风时，根据步骤1中划分的日期标签，以当前所在日期为基准，搜寻前后一个月的历史台风路径数据作为当前台风路径预测的数据集，确定满足时间相似条件的历史台风路径。

4.根据权利要求1所述的一种台风路径智能预测方法，其特征在于，步骤3的具体方法如下：

将新生台风轨迹点的空间坐标记为(X_j,Y_j)，j＝1，2，3……β，移向记为F_j，j＝1，2，3……β，移速记为v_j，j＝1，2，3……β，β为当前已知新生台风轨迹点的个数，在台风生成初期，监测得到前三个时刻的台风路径轨迹点，即β＝3；

对于步骤2中筛选出的满足时间相似条件的历史台风路径数据，将步骤1中台风中心点的经纬度转化为空间坐标，新生台风当前时刻的台风中心空间坐标为(X_β,Y_β)，以新生台风当前时刻实时路径台风中心为圆心建立一个半径为r的阈值圆，搜寻所有经过阈值圆内的历史台风路径；

距离度量方法取欧氏距离，将台风路径近似看成二维空间，则距离ρ为：

其中，(X_β,Y_β)为新生台风最新时刻的台风中心空间坐标，(x_t,y_t)为历史台风路径的任一时刻的台风中心空间坐标；

如果台风路径中有轨迹点在阈值圆内，即ρ＜r，则认为此台风路径满足地理相似条件，取所有在这个阀值圆内的台风路径数据，阀值圆外的数据舍去，由此共得到k条满足地理相似的台风路径；

对于上述满足地理相似条件的每一条台风路径，分别取这条路径上距离新生台风阈值圆心最近的点，记录下这个点的风速、中心气压、移速和移向，该点空间坐标记为(x_i,y_i)，i＝1，2，3……k，该点的前两个时刻点记为(x_i1,y_i1)和(x_i2,y_i2)，重复上述步骤以得到满足条件的k个最短距离点及其上时刻的2k个点。