[发明专利]一种基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统在审
申请号: | 202210955047.8 | 申请日: | 2022-08-10 |
公开(公告)号: | CN115497618A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 罗松娜;章夏萍;王海苹 | 申请(专利权)人: | 浙江大学医学院附属第一医院 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 赵红霞 |
地址: | 310003 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 预后 评分 算法 脑卒中 保健 评价 系统 | ||
1.一种基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统,其特征在于,所述基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统包括:
基础数据获取模块,与中央控制模块连接,用于通过数据获取模块获取待评价的脑卒中患者的原始临床数据资料以及脑卒中预后保健的基础数据;
数据预处理模块,与基础数据获取模块、数据传输模块和中央控制模块连接,用于通过数据预处理程序对获取的所述原始临床数据资料以及脑卒中预后保健的基础数据进行预处理,得到脑卒中预后保健评价数据集;
初始特征序列构建模块,与数据预处理模块、数据传输模块和中央控制模块连接,用于通过序列构建程序对所述脑卒中预后保健评价数据集进行特征提取,计算特征权重并将所述权重进行降序排列,构建初始特征序列;
特征指标筛选模块,与初始特征序列构建模块、中央控制模块连接,用于通过特征筛选程序利用皮尔逊相关性分析法对构建得到的所述初始特征序列进行脑卒中预后保健评价定性特征指标与定量特征指标的筛选;
中央控制模块,与基础数据获取模块、数据预处理模块、初始特征序列构建模块、特征指标筛选模块、特征指标融合模块、预后评分模型构建模块、脑卒中预后保健评价模块连接,用于通过中央处理器协调控制所述基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统各个模块的正常运行;
特征指标融合模块,与中央控制模块、特征指标筛选模块和预后评分模型构建模块连接,用于通过特征融合程序对筛选得到的所述脑卒中预后保健评价定性特征指标与定量特征指标进行融合,得到特征指标融合数据集;
预后评分模型构建模块,与数据预处理模块、中央控制模块和特征指标融合模块连接,用于通过模型构建程序基于预后评分算法根据所述脑卒中预后保健评价数据集和特征指标融合数据集构建脑卒中预后保健评价模型;
脑卒中预后保健评价模块,与中央控制模块和预后评分模型构建模块连接,用于通过构建得到的脑卒中预后保健评价模型对脑卒中预后保健进行评价。
2.如权利要求1所述的基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统,其特征在于,所述基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统还包括:
数据传输模块,与中央控制模块连接,用于通过数据传输装置将所述待评价的脑卒中患者的原始临床数据资料、脑卒中预后保健的基础数据、脑卒中预后保健评价数据集、初始特征序列以及特征指标发送至中央处理器;
中央控制模块,与数据传输模块、数据存储模块、更新显示模块连接,用于通过中央处理器协调控制所述基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统各个模块的正常运行;
数据存储模块,与中央控制模块连接,用于通过云数据库服务器存储待评价脑卒中患者的原始临床数据资料、脑卒中预后保健基础数据、脑卒中预后保健评价数据集、初始特征序列、脑卒中预后保健评价定性特征指标与定量特征指标、特征指标融合数据集、脑卒中预后保健评价模型以及预后保健评价信息;
更新显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器对原始临床数据资料、脑卒中预后保健的基础数据、脑卒中预后保健评价数据集、初始特征序列、脑卒中预后保健评价定性特征指标与定量特征指标、特征指标融合数据集、脑卒中预后保健评价模型以及预后保健评价信息进行实时更新显示。
3.如权利要求1所述的基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统,其特征在于,所述待评价的脑卒中患者的原始临床数据资料包括:待评价脑卒中患者的性别、年龄、症状、体征和既往病史;所述脑卒中预后保健的基础数据包括:超声心动图、血气分析、血常规和生化指标和脑卒中预后保健数据。
4.如权利要求1所述的基于预后评分算法的脑卒中预后保健评价系统,其特征在于,所述通过初始特征序列构建模块利用序列构建程序对脑卒中预后保健评价数据集进行特征提取,计算特征权重并排列,构建初始特征序列包括:
对所述脑卒中预后保健评价数据集进行特征选择得到特征权重;
通过梯度下降的方式将所述特征权重按照降序排序,得到初始特征序列。
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