[发明专利]一种基于基层治理事件的多色层级管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210953721.9 申请日: 2022-08-10
公开(公告)号: CN115345465B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 刘艳飞;王星;宗兵;郭君;罗梦凡 申请(专利权)人: 航天神舟智慧系统技术有限公司
主分类号: G06Q10/0637 分类号: G06Q10/0637;G06Q50/26;G06F17/18;G06N3/0499;G06N3/045;G06N3/082
代理公司: 北京一枝笔知识产权代理事务所(普通合伙) 11791 代理人: 张庆瑞
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 基层 治理 事件 多色 层级 管理 方法 系统
【说明书】:

发明提供一种基于基层治理事件的多色层级管理方法及系统,以解决现有技术中不能自动对事件的危重紧急程度进行区分。该方法包括:基于时空分析初级算法、时空分析高级算法和时空分析终极算法,根据交叉比对将基层治理事件进行综合研判;基于时空分析初级算法分级统计处理结果,获得按照地区的第一地域地图染色图;基于时空分析高级算法分级统计处理结果,获得按照地区的第二地域地图染色图。基于基层治理事件的多色层级管理系统应用于基于基层治理事件的多色层级管理方法。

技术领域

本发明涉及大数据统计分析技术领域,尤其涉及一种基于基层治理事件的多色层级管理方法及系统。

背景技术

目前在全国基层治理领域,为了实现群防群治、全民参与,有效地保证公众对政府办事的知情权、参与权、监督权。通过APP、微信公众号、电话等渠道进行事件上报,乡镇管理员基于事件上报的基础信息和自动汇集事件相关信息,快速指派责任单位并规定处理时限,实现政府办公人员快速发现问题、处理问题、解决问题,做到事件管理分工明确、责任到位、处理及时、运转高效。针对事件的大数据分析,做到对于事件按照时间、地点、类型进行统计。

现有的这类大数据统计分析,只能达到对事件信息的统计,而没有使用大数据进行研判分析,不能自动对事件的危重紧急程度进行区分,存在头痛医头,脚痛医脚的问题。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明提供一种基于基层治理事件的多色层级管理方法及系统,以解决现有技术中不能自动对事件的危重紧急程度进行区分,存在头痛医头,脚痛医脚的问题。

本发明提供一种基于基层治理事件的多色层级管理方法,该方法包括:

步骤1:基于时空分析初级算法、时空分析高级算法和时空分析终极算法,根据交叉比对将基层治理事件进行综合研判;

步骤2:基于时空分析初级算法分级统计处理结果,获得该地域不同地区的值F1(d),并将F1(d)与第一预设地区判定值进行比较,根据比较结果,获得按照地区的第一地域地图染色图;

步骤3:基于时空分析高级算法分级统计处理结果,获得该地域不同地区的值F2(d),并将F2(d)与第二预设地区判定值进行比较,根据比较结果,获得按照地区的第二地域地图染色图。

优选地,所述步骤1:根据交叉比对将基层治理事件进行综合研判,包括:

步骤1.1:建立基层治理事件前馈网络模型;

步骤1.2:基于所述前馈网络模型,设置相应参数和相关函数;

步骤1.3:进行大数据交叉对比,获得当前事件的关键治理点,基于当前事件的关键治理点,根据海恩法则,判断基层治理事件危险紧重程度。

优选地,所述步骤1.1:建立基层治理事件前馈网络模型,包括:

从事件分析数据中心抽取要分析的事件和相关数据,所述相关数据包括:人、地、物、组织和事件,以事件为中心,事件中的人、地、物、组织为节点,构建前馈网络模型,公式为:E=G(N,e),其中,E为事件紧急重大处理程度,N为事件中各节点的集合,e为事件的特征向量;

提取事件节点的相关信息,加入前馈网络模型,构成事件第一节点网络;将人、地、物、组织的属性节点,加入前馈网络模型,构成事件第二节点网络,入网后特征公式为:

Ni=f(xi,xco[i],Nne[i],xne[i])

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