[发明专利]一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法

说明书

本发明提供了一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法，包括：待检测图像模块，用于通过预设的摄像装置，采集海上油田控制区域的视频流，通过预设的边缘一体机处理所述视频流，生成对应的待检测图像；检测信息模块，用于获取摄像装置的摄像头位号信息，通过预设的分布式消息队列，识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息，确定检测信息；控制终端，用于提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片，获取用户的需求指令，并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。

技术领域

本发明涉及智能图像技术领域，特别涉及一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法。

背景技术

目前，视频识别整体流程卡顿明显，延迟较高，由于整体流程过长，中间信息传导过多使用中间件，导致实际报警时间与摄像头拍摄时间以及在前端出现时间都不相同，出现很明显的时间差，被甲方诟病已久。故障率高，排查问题困难。由于整体架构复杂，传输消息涉及到的接口过多，每次前端无法查询到报警图片时，通常需要告知三方共同进行排查，每次排查都需耗费半天左右时间，造成极大的时间成本以及人员浪费。图片丢失问题。在现有架构中时常存在报警图片数量与Kafka中存在的报警消息数量不符情况，为视频识别报警服务传输至云端库(MinIO、MQTT)中导致。

4.存储问题

由于报警图片过多，云端库(MinIO、MQTT)中曾出现过索引已满的问题，后续报警无法继续入库，导致中断了一段时间的报警，后续修复也只是删除原先的索引以保证后续图片的增加，治标不治本。

发明内容

本发明提供一种基于海上油田视频的智能识别系统和方法，用以解决上述背景技术出现的情况。

本发明提供一种基于海上油田视频的智能识别系统，包括：

待检测图像模块，用于通过预设的摄像装置，采集海上油田控制区域的视频流，通过预设的边缘一体机处理所述视频流，生成对应的待检测图像；

检测信息模块，用于获取摄像装置的摄像头位号信息，通过预设的分布式消息队列，识别并检测将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息，确定检测信息；

控制终端，用于提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片，获取用户的需求指令，并将所述报警位置信息和报警图片发送至控制终端。

作为本技术方案的一种实施例，所述待检测图像模块，包括：

监控点设置单元，用于在预设的海上油田控制区域内，设置监控点；

采集单元，用于利用所述监控点预置的摄像装置，采集各个监控点的视频流；

取帧单元，用于将所述视频流传输至预设的边缘一体机中进行视频流取帧，生成对应的待检测图像。

作为本技术方案的一种实施例，所述检测信息模块，包括：

获取单元，用于获取摄像装置的摄像头位号信息；

拟合单元，用于将所述待检测图像进行base64编码，将编码处理后的所述待检测图像和所述摄像头位号信息进行拟合，确定拟合数据；

传输单元，用于将所述拟合数据传输至预设的分布式消息队列中；

检测单元，用于通过分布式消息队列Kafka消息队列中预设的监控报警规则，对所述拟合数据识别和检测，确定检测信息；其中，

所述检测信息至少包报警位置信息、摄像头位号、报警时间和待检测图像的base64编码和。

作为本技术方案的一种实施例，所述控制终端，包括：

提取单元，用于通过分布式消息队列中预设的报警主题，提取所述检测信息中的报警位置信息和报警图片；