[发明专利]一种适用于矿区形变监测的序贯BWS-DIE同质点选取方法

权利要求书

1.一种适用于矿区形变监测的序贯BWS-DIE同质点选取方法，其特征在于步骤如下：

步骤1、将配准的N幅SAR影像数据进行裁剪，将所有SAR影像统一裁剪大小为R×C，并将N幅SAR影像数据按照采集时间进行排序，以幅度向量为研究对象，幅度向量堆栈为R×C×N；

步骤2、在裁剪后的SAR影像中设定大小为D×D的初始检验窗口、大小为T×T的BWS检验窗口，并满足D＞T；初始设定检验窗口和BWS检验窗口中心像素一致，并将该中心像素设定为参考像素，其余像素为待判别像素，参考像素的幅度向量为(R(D/2),C(D/2))；

步骤3、在BWS检验窗口内，对参考像素和待判别像素幅度序列进行拟合优度检验，判断参考像素与待判别像素是同质像素还是异质像素，从而获取参考像素局部的同质点集合；

步骤4、利用参考像素局部的同质点集合构建初始置信区间，同时扩张BWS检验窗口大小为(T+1)×(T+1)，得到第一次扩张后的判别窗口，对第一次扩张后判别窗口内的所有像素判别落入置信区间内的像素集合，并利用像素集合构建一个新的置信区间，重复本步骤，每次构建一个新的像素置信区间后，BWS检验窗口的长宽均扩张一个像素，直至BWS检验窗口扩张至给定的初始检验别窗口，获得最终的参考像素同质像元集合，

步骤5、在幅度向量堆栈上同时移动初始检验窗口和BWS检验窗口，重复步骤1-4，即可获得所有SAR影像对应的R×C大小的区域内任意像素的同质像元集合；

步骤6、利用所有SAR影像对应的R×C大小的区域内任意像素的同质像元集合进行DS目标提取和后续进行矿区形变监测。

2.根据权利要求1所述适用于矿区形变监测的序贯BWS-DIE同质点选取方法，其特征在于：配准后的N幅SAR影像数据集，中所有的SAR影像大小均为s×s，设x为按照SAR影像获取时间先后顺序排列的SAR影像幅度值集合，那么对于任一像素P_j来讲，其幅度值集合为：

x(P_j)＝[x₁(P_j),x₂(P_j),…,x_i(P_j)]^T,i＝1,2,……N；j＝1,2,……s². (1)

其中，T表示转置；i代表第i景SAR影像；像素P_j代表SAR影像拍摄区域内地物单元的对应像素；x_i(P_j)代表第i幅SAR影像中像素P_j对应的幅度值；

以幅度向量为研究对象，通过假设检验对任意参考像素P_j和待判别像素P_q幅度序列进行拟合优度检验，即可定义为下述零假设：

其中H₀代表参考像素P_j和待判别像素P_q为同质像素；H₁代表参考像素P_j和待判别像素P_q不是同质像素；和分别表示参考像素P_j和待判别像素P_q幅度序列的总体分布；

设在置信水平为95％时，接受零假设，则认为像素P_j和P_q是同质像素，反之则是异质像素。