[发明专利]一种谐振接地系统单相接地故障选线方法有效

专利信息
申请号: 202210947104.8 申请日: 2022-08-09
公开(公告)号: CN115291039B 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 张靖;聂祥论;古庭赟;李博文;范璐钦;何宇;胡克林 申请(专利权)人: 贵州大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R31/52
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 代理人: 李哲
地址: 550025 贵州省*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 谐振 接地系统 单相 接地 故障 方法
【权利要求书】:

1.一种谐振接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,包括:

采集谐振接地系统发生故障后的故障数据,基于所述故障数据生成串行故障数据SFD,其中所述故障数据包括:发生单相接地故障的绝对时间信息数据、对应故障发生后半个周波内的零序暂态电流数据;

对所述零序暂态电流数据进行归一化处理,基于处理后的所述零序暂态电流数据构建SFD-DBN故障选线模型;

基于蜘蛛猴优化算法MSO获取所述SFD-DBN故障选线模型中隐含层节点数的最优参数,通过所述最优参数获得优化后的SFD-DBN故障选线模型,基于所述优化后的SFD-DBN故障选线模型建立谐振接地系统单相接地故障选线模型,基于所述谐振接地系统单相接地故障选线模型进行故障选线。

2.根据权利要求1所述的谐振接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,生成所述串行故障数据SFD,包括:

利用故障录波器采集故障发生后各馈线的半个周波的故障数据,根据串行故障数据生成方法生成所述串行故障数据SFD。

3.根据权利要求2所述的谐振接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,所述串行故障数据生成方法包括:

确定所述谐振接地系统中的馈线数量,并对所述馈线进行编号排序,采集所述馈线发生单相接地故障后半个周波内的零序暂态电流值,然后基于馈线编号依次排列,生成串行故障数据SFD。

4.根据权利要求1所述的谐振接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,对所述零序暂态电流数据进行归一化处理,包括:

通过min-max标准化方法对所述零序暂态电流数据进行归一化处理。

5.根据权利要求1所述的谐振接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,构建所述SFD-DBN故障选线模型,包括:

构建SFD构建层、特征提取层和输出层,其中,所述SFD构建层由SFD生成方法构造而成,所述特征提取层由若干个受限波尔兹曼机堆叠而成,所述输出层模型采用极限学习机进行构建。

6.根据权利要求1所述的谐振接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,获取所述SFD-DBN故障选线模型中隐含层节点数的最优参数,包括,确定所述蜘蛛猴优化算法MSO的适应度函数,基于所述适应度函数获取所述SFD-DBN故障选线模型中隐含层节点数的最优参数;其中,所述适应度函数为:

其中,fit为平均选线错误率,K为数据多折交叉验证的次数,为第i次交叉验证对应的选线正确率,TP表示对正常线路判断正确的样本数量,FP表示对正常线路判断错误的样本数量,TN表示对故障线路判断正确的样本数量,FN表示对故障线路判断错误的样本数量,ACC表示选线的正确率。

7.根据权利要求6所述的谐振接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,获得所述优化后的SFD-DBN故障选线模型,包括:

基于所述SFD-DBN故障选线模型中隐含层节点数的最优参数,以及训练数据,通过对比散度算法、非监督贪婪算法逐层进行训练,获得隐藏层的输出值、各层之间的权值和各层的偏置值,构建所述SFD-DBN故障选线模型;

通过贪婪选择选取全局领导者以及本地领导者,若不满足终止条件,则更新所述全局领导者和所述本地领导者的位置,若满足终止条件,则输出所述SFD-DBN故障选线模型各隐藏层最优节点数,得到所述优化后的SFD-DBN故障选线模型。

8.根据权利要求1所述的谐振接地系统单相接地故障选线方法,其特征在于,所述进行故障选线,包括:

采集所述谐振接地系统发生单相接地故障时,确定故障时刻为TS,采集故障发生后半个工频周期内各馈线的零序暂态电流X;

对所述零序暂态电流X进行归一化处理,得到X*';

对所述X*'输入到所述谐振接地系统单相接地故障选线模型中,即y=f(X*'),根据y值确定故障馈线。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州大学,未经贵州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210947104.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top