[发明专利]一种图像拍摄完整度判定方法及装置

权利要求书

1.一种图像拍摄完整度判定方法，其特征在于，包括：

获取用于训练人工智能模型的待检测识别图像；

根据图像分割模型对所述待检测识别图像进行图像分割，得到商品售卖区域；

提取所述商品售卖区域的区域轮廓；

根据所述区域轮廓和所述待检测识别图像进行拍摄完整度判定，得到拍摄完整度判定结果。

2.根据权利要求1所述的图像拍摄完整度判定方法，其特征在于，所述根据图像分割模型对所述待检测识别图像进行图像分割，得到商品售卖区域的步骤包括：

将所述待检测识别图像输入至Mask-RCNN图像分割模型进行图像实体分割，得到商品售卖区域。

3.根据权利要求1所述的图像拍摄完整度判定方法，其特征在于，所述提取所述商品售卖区域的区域轮廓的步骤包括：

根据OpenCV程序库，提取所述商品售卖区域的区域轮廓。

4.根据权利要求1所述的图像拍摄完整度判定方法，其特征在于，所述根据所述区域轮廓和所述待检测识别图像进行拍摄完整度判定，得到拍摄完整度判定结果的步骤包括：

提取所述区域轮廓中包括的多个轮廓像素点；

计算每个所述轮廓像素点与所述待检测识别图像边缘之间的边缘距离；

获取所述边缘距离不小于预设距离阈值的多个有效像素点；

当所述有效像素点的数量与所述轮廓像素点的数量之间的比值小于预设完整度阈值时，确定拍摄完整度判定结果为所述待检测识别图像不完整。

5.根据权利要求4所述的图像拍摄完整度判定方法，其特征在于，所述计算每个所述轮廓像素点与所述待检测识别图像边缘之间的边缘距离的步骤包括：

计算每个所述轮廓像素点与所述待检测识别图像边缘之间的四个像素距离，并将所述四个像素距离中最小的像素距离确定为边缘距离；其中，所述待检测识别图像为矩形图像，四个像素距离为所述轮廓像素点与所述矩形图像四个边之间的最短距离。

6.一种图像拍摄完整度判定装置，其特征在于，所述图像拍摄完整度判定装置包括：

获取单元，用于获取用于训练人工智能模型的待检测识别图像；

分割单元，用于根据图像分割模型对所述待检测识别图像进行图像分割，得到商品售卖区域；

提取单元，用于提取所述商品售卖区域的区域轮廓；

判定单元，用于根据所述区域轮廓和所述待检测识别图像进行拍摄完整度判定，得到拍摄完整度判定结果。

7.根据权利要求6所述的图像拍摄完整度判定装置，其特征在于，所述分割单元，具体用于将所述待检测识别图像输入至Mask-RCNN图像分割模型进行图像实体分割，得到商品售卖区域。

8.根据权利要求6所述的图像拍摄完整度判定装置，其特征在于，所述提取单元，具体用于根据OpenCV程序库，提取所述商品售卖区域的区域轮廓。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的图像拍摄完整度判定方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至5任一项所述的图像拍摄完整度判定方法。