[发明专利]一种多指指纹图像污损去除方法

权利要求书

1.一种多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集初始多指指纹图像；

提取全部指纹目标及其轮廓；

选择符合轮廓属性的预设数量轮廓，过滤未选中轮廓；

获取选中轮廓的指纹掩膜图像mask，将指纹掩膜图像mask与初始多指指纹图像叠加，得到去除污损的多指指纹图像。

2.如权利要求1所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，在采集初始多指指纹图像之后，还包括图像预处理，所述图像预处理的方法包括以下步骤：

对待处理的当前像素点(x，y)，选择一个模板，该模板由其近邻的m个像素组成；

求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点(x，y)作为处理后图像在对应位置的灰度src(x，y)，src(x，y)的公式为：

3.如权利要求1所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，所述提取全部指纹目标及其轮廓的方法包括以下步骤：

选定初始的阈值T₁；

将图像预处理后的多指指纹图像通过阈值T₁选取获得可以反映图像整体和局部特征的二值化图像；

对二值化图像依次做腐蚀和膨胀处理，得到指纹目标；

将腐蚀和膨胀处理后的二值化图像进行边缘检测，提取指纹目标的轮廓。

4.如权利要求3所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，所述选择符合轮廓属性的预设数量轮廓的方法，包括以下步骤：

分别计算所有轮廓的周长或面积；

将所有轮廓根据周长或面积大小排序；

选择周长或面积最大的预设数量轮廓。

5.如权利要求4所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，所述选择符合轮廓属性的预设数量轮廓的方法，还包括以下步骤：

获取每个选中轮廓的质心坐标；

判断横坐标最大或最小的质心对应的轮廓是否在全部选中轮廓中周长或面积最小；

若是则过滤未选中轮廓，若否则重新调整提取全部指纹目标及其轮廓的方法中阈值T₁。

6.如权利要求4所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，所述选择符合轮廓属性的预设数量轮廓的方法，适用于四指指纹采集时，

还包括以下步骤：

获取每个选中轮廓的质心坐标；

根据每个质心的横坐标大小依次将全部质心曲线拟合，输出曲线的斜率K(x)，判断是否满足|K(x)|≤T₂，T₂为设定阈值；

若是则过滤未选中轮廓，若否则重新调整提取全部指纹目标及其轮廓的方法中阈值T₁。

7.如权利要求6所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，T₂∈[0，5]。

8.如权利要求1至7任意一项所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，在得到去除污损的多指指纹图像之后，还包括步骤：

将未选中轮廓对应的质心坐标存入污损记忆库，污损记忆库用于在再次执行选择符合轮廓属性的预设数量轮廓时，提前根据污损记忆库中的记录将干扰轮廓过滤。

9.如权利要求1至7任意一项所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，所述获取选中轮廓的指纹掩膜图像mask的方法，包括以下步骤：

填充选中轮廓；

设置填充区域灰度值255，非填充区域灰度值为0；

生成指纹掩膜图像mask。

10.如权利要求9所述的多指指纹图像污损去除方法，其特征在于，所述将指纹掩膜图像mask与初始多指指纹图像叠加的方法，包括以下步骤：

新建与初始多指指纹图像同尺寸的dst图像；

dst图像赋值为255；

从指纹掩膜图像mask出发，遍历整个图像；

若当前像素的值为255，则dst图像上对应的像素点不变，若当前像素的值为0，则dst图像上对应的像素赋值为初始多指指纹图像相应位置的灰度值。