[发明专利]基于链式映射的云数据存储方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据存储技术，揭露了一种基于链式映射的云数据存储方法，包括：对存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据；将非重复数据转换为底层链式数据，将底层链式数据加密，得到加密底层链式数据；生成映射文件，利用映射文件构建数据映射地址；从存储数据内逐个选取一个数据为目标数据，从映射文件内查询得到与目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；利用查询得到的数据映射地址对目标数据进行替换，直到存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；将地址数据链与加密底层链式数据存储至预设的云数据库内。本发明还提出一种基于链式映射的云数据存储装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高数据存储的扩展性。

技术领域

本发明涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种基于链式映射的云数据存储方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，海量的数据整理成为各个企业急需解决的问题为了有效应对现实世界中复杂多样性的大数据处理需求，需要针对不同的大数据应用特征，从多角度、多层次对大数据进行存储和管理。

现有的数据存储技术多为结构化数据存储，基于行的格式将数据以行的形式存储在文件中，基于行的存储方式是将数据存储至磁盘中的最快方式。实际应用中，数据在存储时需要频繁地进行读取数据，仅考虑数据存储的读取速度，可能导致数据存储时对存储空间的浪费，从而对用户进行数据存储的可靠性较低。

发明内容

本发明提供一种基于链式映射的云数据存储方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决对用户进行数据存储的扩展性较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于链式映射的云数据存储方法，包括：

S1、获取目标用户的存储数据，对所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据，其中所述存储数据中的非重复数据进行数据筛选，得到非重复数据，包括：

S11、利用如下散列值算法对所述存储数据中的数据进行数据编码，得到数据的散列值：

其中，为所述散列值，为取余函数，为所述存储数据中数据，为所述存储数据空间的存储大小，为所述存储数据中的数据存储个数，为所述存储数据中第个存储数据；

S12、从所述存储数据中逐一选取其中一个存储数据为目标数据；

S13、利用如下距离值算法计算所述目标数据的散列值与其他数据的散列值之间的距离值：

其中，为所述距离值，为第个数据的散列值，为所述目标数据的散列值；

S14、当存在距离值为零的情况时，从所述存储数据中删除所述目标数据，并返回从所述存储数据中逐一选取其中一个存储数据为目标数据的步骤；

S15、当不存在距离值为零的情况时，确定所述目标数据为非重复数据；

S2、将所述非重复数据转换为底层链式数据，将所述底层链式数据加密存储至预设的云端系统中，得到加密底层链式数据；

S3、根据所述加密底层链式数据生成映射文件，利用所述映射文件构建数据映射地址；

S4、从所述存储数据内逐个选取其中一个数据为目标数据，从所述映射文件内查询得到与所述目标数据相同的非重复数据对应的数据映射地址；

S5、利用查询得到的数据映射地址对所述目标数据进行替换，直至所述存储数据内所有数据均完成替换，得到地址数据链；