[发明专利]一种基于空调内机的健康检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于空调内机的健康检测方法，其特征在于，空调内机上设置有用于检测血氧饱和度的识别模块以及处理器；

所述处理器用于执行如下方法：

获取所述识别模块采集的待检测对象对应的光电流信号；

基于所述光电流信号得到脉搏波形，并基于所述脉搏波形对应的波峰间距得到脉搏频率；基于所述光电流信号中红光和红外光的光电流比例得到血氧饱和度信息；

基于所述脉搏频率的变化特征和所述血氧饱和度信息的变化特征，确定所述待检测对象对应的健康状态。

2.根据权利要求1所述的基于空调内机的健康检测方法，其特征在于，基于所述脉搏频率的变化特征和所述血氧饱和度信息的变化特征，确定所述待检测对象对应的健康状态，具体包括：

获取预设时间段内所述脉搏频率对应的变化特征和所述血氧饱和度信息对应的变化特征；基于预设的健康状态预测模型对所述脉搏频率对应的变化特征和所述血氧饱和度信息对应的变化特征进行预测分析，获得所述健康状态预测模型输出的所述待检测对象的健康状态；其中，所述健康状态预测模型是基于预设的样本变化特征以及所述样本变化特征对应的实际健康状态进行训练得到的。

3.根据权利要求1所述的基于空调内机的健康检测方法，其特征在于，在得到所述脉搏频率和所述血氧饱和度信息之后，还包括：

将所述脉搏频率和所述血氧饱和度信息分别与预设的正常值范围进行对比，在所述脉搏频率和所述血氧饱和度信息都位于所述正常值范围内的情况下，确定所述待检测对象处于正常健康状态；在所述脉搏频率或所述血氧饱和度信息位于所述正常值范围外的情况下，确定所述待检测对象处于异常健康状态，并输出相应的预警提示信息。

4.根据权利要求3所述的基于空调内机的健康检测方法，其特征在于，将所述脉搏频率和所述血氧饱和度信息分别与预设的正常值范围进行对比，具体包括：

获取所述待检测对象的体征信息，确定所述体征信息在各个检测时间段对应的不同正常值范围；

将采集所述光电流信号的时间点与所述各个检测时间段进行匹配，在所述各个检测时间段中确定与所述检测时间段对应的目标时间段以及所述目标时间段对应的目标正常值范围；

将所述脉搏频率和所述血氧饱和度信息分别与相应的所述目标正常值范围进行对比；其中，所述目标正常值范围包括脉搏频率正常值范围和血氧饱和度正常值范围。

5.根据权利要求1所述的基于空调内机的健康检测方法，其特征在于，获取所述识别模块采集的待检测对象对应的光电流信号，具体包括：在所述识别模块检测到所述待检测对象的触发信号的情况下，利用预设的发光二极管发出红光和红外光，并检测所述待检测对象的手指皮肤和肌肉骨骼组织对应的光亮度信号；基于所述光亮度信号以及接收端的光电二极管，产生对应所述待检测对象的脉搏变化的光电流信号。

6.根据权利要求1所述的基于空调内机的健康检测方法，其特征在于，基于所述光电流信号得到脉搏波形，具体包括：对所述光电流信号依次进行转换、滤波以及放大处理，得到所述脉搏波形。

7.根据权利要求2所述的基于空调内机的健康检测方法，其特征在于，基于预设的健康状态预测模型对所述脉搏频率对应的变化特征和所述血氧饱和度信息对应的变化特征进行预测分析之前，还包括：

获取预设时间段内检测到的历史脉搏频率对应的样本变化特征和历史血氧饱和度信息对应的样本变化特征，并确定所述历史脉搏频率对应的样本变化特征和所述历史血氧饱和度信息对应的样本变化特征对应的实际健康状态；

将所述历史脉搏频率对应的样本变化特征、所述历史血氧饱和度信息对应的样本变化特征以及实际健康状态作为训练样本对初始的健康状态预测模型进行模型训练，确定表征变化特征与健康状态之间对应关系的健康状态预测模型。