[发明专利]一种基于电光信号处理的股指预测方法

说明书

本申请涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于电光信号处理的股指预测方法。该方法包括如下步骤：S1，股指数据的获取和预处理；S2，硅基光机振荡器储备池系统的构建；S3，构建的硅基光机振荡器储备池系统的训练；S4，预测结果的输出和评估。本发明中构建的基于硅基光机振荡器储备池通过将电信号转化为光信号后输入硅基光机振荡器进行训练，硅基光机振荡器只需训练输出权重，相应的输入权重与连接权重均是固定的，节省了计算资源，提升计算效率，这使得本发明方法能够以更简单的算法、更低的功耗与更快的速度将数据映射到高维空间，以更快的速度完成股指的预测任务，从而解决现有预测方法的训练成本较高，耗时较长的问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于电光信号处理的股指预测方法。

背景技术

股票价格指数是由股票交易所及其金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字，它能够客观地反映整个股票市场上所有股票市场价格的总体水平及其变动情况。然而，股票市场与所有投资者的金融资产是息息相关的，是这些金融资产受到公开信息、内部信息、历史信息以及干扰信息的影响而相互作用，为获得最大的投资收益而对这些信息做出反应的非线性、非参数、非平稳、开放的复杂巨系统。因此，股票指数的准确预测对金融投资者具有很大参考意义。

目前，股票指数的预测方法主要有两种：基本分析法和技术分析法。基本分析法是以股票指数受宏观经济因素与相关实时政策，各市场行业经营情况，各行业公司竞争情况、未来发展潜力、公司运营的财务状况以及取得的经营业绩等众多影响因素而形成的内在价值作为其依据，进而主要对影响股指价格及其升降趋势的各项因素进行分析，从而估评股指的投资价值以及价位，来为股指相关的投资提供决策依据。因此，基本分析法仅仅能够从宏观经济和金融层面分析影响股指变化的因素，而无法分析其价格变化的情况。另一方面，技术分析法的应用最早能够回溯到18世纪中期的日本大米期货交易市场中使用的日式蜡烛图，即传统技术分析法常常以股指的价格和成交量作为其分析目标，以图形或数据处理方式来预测股指价格的未来变化趋势，进而为金融决策人员提供股票买卖时机。因此，以股指价格为分析对象的众多量化分析方法与预测分析方法，诸如回归分析法、时间序列分析法、灰色关联分析法和神经网络分析法等。近些年，随着人工智能(AI)相关技术的蓬勃发展，由智能技术分析法操纵的股指预测已演变为经济和金融领域的研究热潮，其中最为广泛使用的方法涉及深度学习与机器学习等诸多学习算法。然而，上述诸多涉及深度学习与机器学习的算法通常需要配置多层的连接权值、大量的神经元、超参数，使得训练成本较高，耗时较长。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种基于电光信号处理的股指预测方法。本发明方法的技术构思为：构建基于硅基光机振荡器储备池系统，硅基光机振荡器储备池通过将电信号转化为光信号后输入硅基光机振荡器进行训练，硅基光机振荡器只需训练输出权重，相应的输入权重与连接权重均是固定的，这使得该预测方法相比于传统的人工智能方法能够以更简单的算法、更低的功耗与更快的速度将数据映射到高维空间，以更快的速度完成股指的预测任务。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

本申请提供一种基于电光信号处理的股指预测方法，该方法包括如下步骤：S1，股指数据的获取和预处理；S2，硅基光机振荡器储备池系统的构建；S3，构建的硅基光机振荡器储备池系统的训练；S4，预测结果的输出和评估。