[发明专利]虚拟形象匹配方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210931383.9 申请日: 2022-08-04
公开(公告)号: CN115331028A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 芦爱余;谢鸿华;韩欣彤 申请(专利权)人: 佛山虎牙虎信科技有限公司
主分类号: G06V10/74 分类号: G06V10/74;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/46;G06V40/16
代理公司: 成都极刻智慧知识产权代理事务所(普通合伙) 51310 代理人: 陈万艺
地址: 528000 广东省佛山市南海区桂城*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 虚拟 形象 匹配 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请提供一种虚拟形象匹配方法、装置及电子设备,通过提取2D的用户头部图像中目标区域的局部特征和全局特征与2D的模板头部图像进行特征比对,然后将与用户头部图像最相似的模板头部图像对应3D虚拟形象作为与所述用户头部图像对应的用户虚拟形象。如此,以2D的模板头部图像作为中间媒介并且使用局部特征和全局特征进行匹配,可以准确快速地确定出与2D的用户头部图像相符的3D虚拟形象。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种虚拟形象匹配方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展,虚拟互动成为一种新兴的社交互动方式,在进行虚拟互动时,用户可以建立自己的虚拟形象(例如,虚拟人物3D模型),并通过网络与其他用户的虚拟形象进行互动交流。其中,很多用户倾向于构建与自己形貌特征相似的虚拟形象,以增强互动的趣味性。因此,如何帮助用户快速准确的确定其所需要的3D模型模板成为亟待解决的问题。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足,本申请的目的在于提供一种虚拟形象匹配方法,所述方法包括:

获取用户头部图像;

对所述用户头部图像进行目标区域识别,获取所述目标区域图像;

对所述目标区域图像进行局部特征提取及全局特征提取,获得目标局部特征和目标全局特征;

将所述用户头部图像的所述目标局部特征和目标全局特征分别与预存的多个模板头部图像的模板局部特征和模板全局特征进行相似度对比,获得各个所述模板头部图像与所述用户头部图像之间的相似度值;

将所述相似度值最高的模板头部图像对应的3D虚拟形象作为与所述用户头部图像对应的用户虚拟形象。

在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:

针对每个所述模板头部图像,根据一标准头部图像对所述模板头部图像进行人脸关键点对齐调整;

对人脸关键点对齐调整之后的所述模板头部图像进行特征提取,获得所述模板局部特征和模板全局特征;

在所述对所述目标区域图像进行局部特征提取及全局特征提取之前,所述方法还包括:

根据所述标准头部图像对所述用户头部图像进行人脸关键点对齐调整。

在一种可能的实现方式中,所述根据所述标准头部图像对所述用户头部图像进行人脸关键点对齐调整的步骤,包括:

确定所述用户头部图像的人脸关键点及多个预设的图像角点;

根据所述人脸关键点及所述图像角点,构建德洛内三角形网,获得由所述三角形网划分出的多个目标三角面片;

针对各所述目标三角面片,以所述标准头像图片中与所述目标三角面片对应的标准三角面片为基准进行插值处理,以调整所述用户头部图像的位置和/或尺寸。

在一种可能的实现方式中,所述对所述目标区域图像进行局部特征提取及全局特征提取,获得目标局部特征和目标全局特征的步骤,包括:

对所述目标区域进行SIFT特征提取,并将提取的特征作为所述目标局部特征;

对所述目标区域进行Hu矩特征提取,并将提取的特征作为所述目标全局特征。

在一种可能的实现方式中,所述将所述用户头部图像的所述目标局部特征和目标全局特征分别与预存的多个模板头部图像的模板局部特征和模板全局特征进行相似度对比,获得各个所述模板头部图像与所述用户头部图像之间相似度值的步骤,包括:

将所述目标局部特征中各SIFT特征点与所述模板局部特征中的各SIFT特征点进行特征大小及特征方向匹配;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山虎牙虎信科技有限公司,未经佛山虎牙虎信科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210931383.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top